| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外现状分析 | 第15-20页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第20-22页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-28页 |
| 第二章 CT图像重建原理 | 第28-50页 |
| 2.1 CT系统构成 | 第28-30页 |
| 2.2 朗伯比尔定律和CT图像 | 第30-31页 |
| 2.3 CT图像解析重建 | 第31-37页 |
| 2.3.1 Radon和反Radon变换 | 第31-32页 |
| 2.3.2 中心切片定理 | 第32-33页 |
| 2.3.3 平行和扇形束FBP重建算法 | 第33-35页 |
| 2.3.4 FDK重建算法 | 第35-37页 |
| 2.4 CT图像迭代重建 | 第37-41页 |
| 2.4.1 代数迭代重建 | 第38-39页 |
| 2.4.2 统计迭代重建 | 第39-41页 |
| 2.5 不完备投影数据CT图像迭代重建 | 第41-46页 |
| 2.5.1 稀疏角度CT图像迭代重建 | 第41-45页 |
| 2.5.2 有限角度CT图像迭代重建 | 第45-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 第三章 改进的FBP算法及在有限角度CT图像迭代重建中的应用 | 第50-71页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 改进FBP | 第51-56页 |
| 3.2.1 扇束FBP重建原理 | 第51-52页 |
| 3.2.2 改进的FBP方法 | 第52-53页 |
| 3.2.3 实验结果和分析 | 第53-56页 |
| 3.3 实验基于优化初始图像的ART-TV有限角度重建 | 第56-66页 |
| 3.3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.3.2 方法 | 第57-60页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第60-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 第四章 基于改进非局部平均滤波的有限角度CT图像重建 | 第71-92页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 方法 | 第72-78页 |
| 4.2.1 CT成像模型 | 第72-74页 |
| 4.2.2 非局部平均滤波及其改进 | 第74-76页 |
| 4.2.3 有限角度CT图像迭代重建算法 | 第76-78页 |
| 4.2.4 图像评价指标 | 第78页 |
| 4.3 实验与讨论 | 第78-87页 |
| 4.4 本章小节 | 第87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 第五章 基于自适应TPV的稀疏角度CT图像迭代重建 | 第92-109页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 方法 | 第93-96页 |
| 5.2.1 ART-TV重建 | 第93-94页 |
| 5.2.2 传统的TpV和自适应TpV正则 | 第94-95页 |
| 5.2.3 基于ATpV的稀疏角度CT图像重建 | 第95-96页 |
| 5.3 实验与讨论 | 第96-104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 第六章 基于L1与平滑L0结合的稀疏角度CT图像重建 | 第109-123页 |
| 6.1 引言 | 第109-110页 |
| 6.2 方法 | 第110-114页 |
| 6.2.1 ART-TV算法 | 第110页 |
| 6.2.2 平滑L0范数 | 第110-111页 |
| 6.2.3 基于L1与平滑L0结合的CT重建 | 第111-114页 |
| 6.3 实验与分析 | 第114-119页 |
| 6.4 本章小节 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 第七章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 工作总结 | 第124-125页 |
| 7.2 工作展望 | 第125-127页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第127-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
