基于前景理论的出行路径选择模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 城市交通存在的问题 | 第9页 |
| 1.2 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 论文研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 路径选择模型分析 | 第17-24页 |
| 2.1 路径选择概述 | 第17页 |
| 2.2 不确定条件下路径选择模型分类 | 第17-18页 |
| 2.3 路径选择模型的理论基础 | 第18-21页 |
| 2.3.1 期望效用理论与随机效用理论 | 第18-19页 |
| 2.3.2 人工神经网络与模糊集理论 | 第19-20页 |
| 2.3.3 学习理论 | 第20-21页 |
| 2.4 路径选择研究现状分析 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 前景理论概述 | 第24-32页 |
| 3.1 前景理论的提出 | 第24页 |
| 3.2 前景理论的核心思想 | 第24-25页 |
| 3.3 前景理论的结构框架 | 第25-26页 |
| 3.4 前景理论的应用 | 第26-30页 |
| 3.4.1 前景理论的发展 | 第26-29页 |
| 3.4.2 前景理论的应用 | 第29-30页 |
| 3.5 前景理论与路径选择模型的结合 | 第30-32页 |
| 4 基于前景理论的出发时刻和出行路径选择模型 | 第32-48页 |
| 4.1 出发时刻选择模型 | 第32-36页 |
| 4.1.1 出行者出行决策过程分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 行程时间预算 | 第33-35页 |
| 4.1.3 参考点的选择和价值函数的确定 | 第35-36页 |
| 4.2 出行路径选择模型 | 第36-39页 |
| 4.2.1 出行者个人主观概率的确定 | 第36-37页 |
| 4.2.2 决策权重函数的确定 | 第37-38页 |
| 4.2.3 确定路径前景值 | 第38-39页 |
| 4.2.4 出行路径的选择 | 第39页 |
| 4.3 调查与算例分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 SP调查和RP调查 | 第39-40页 |
| 4.3.2 调查结果分析 | 第40-44页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于前景理论的动态路径选择模型 | 第48-59页 |
| 5.1 模型定义和假设 | 第48页 |
| 5.1.1 模型的定义 | 第48页 |
| 5.1.2 模型的假设 | 第48页 |
| 5.2 模型建立 | 第48-51页 |
| 5.2.1 出行者决策过程 | 第48-49页 |
| 5.2.2 初始路径选择 | 第49-50页 |
| 5.2.3 调整路径 | 第50-51页 |
| 5.2.4 模型算法 | 第51页 |
| 5.3 算例分析 | 第51-53页 |
| 5.4 期望效用理论与前景理论的比较 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 通勤者准时到达可靠性SP调查问卷 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
