基于概率潮流的电力系统风险分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 概率潮流研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 负荷建模研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力系统风险分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基础理论 | 第15-23页 |
| 2.0 引言 | 第15页 |
| 2.1 数学基础 | 第15-16页 |
| 2.2 潮流计算模型 | 第16-18页 |
| 2.3 蒙特卡罗模拟法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 蒙特卡罗模拟法理论研究 | 第18-19页 |
| 2.3.2 蒙特卡洛模拟法误差分析 | 第19-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 负荷概率模型研究 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 经典负荷概率模型 | 第23页 |
| 3.3 负荷模型实证分析 | 第23-32页 |
| 3.3.1 核密度估计法 | 第23-26页 |
| 3.3.2 核密度拟合负荷模型 | 第26-27页 |
| 3.3.3 模型有效性分析 | 第27-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于概率潮流的电力系统风险评价模型 | 第33-39页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 相关性处理 | 第33-35页 |
| 4.3 计及相关性的核密度模型负荷样本矩阵生成 | 第35页 |
| 4.4 电力系统风险分析 | 第35-36页 |
| 4.5 算法流程 | 第36-38页 |
| 4.6 小结 | 第38-39页 |
| 第5章 算例分析 | 第39-46页 |
| 5.1 算例介绍 | 第39页 |
| 5.2 算例结果 | 第39-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
