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横向辅助驾驶及人机共驾控制策略的研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第24-34页
    1.1 研究背景及意义第24-28页
        1.1.1 研究背景第24-26页
        1.1.2 横向辅助驾驶及人机共驾概述第26-28页
        1.1.3 研究意义第28页
    1.2 国内外研究现状第28-32页
    1.3 本文主要研究内容第32-34页
第二章 车道保持切换和模型预测转向控制第34-59页
    2.1 引言第34页
    2.2 跟踪误差车路模型第34-36页
    2.3 跟踪路径车路模型第36-38页
    2.4 切换转向控制器设计第38-41页
    2.5 模型预测转向控制器设计第41-44页
    2.6 10自由度车辆动力学仿真模型第44-50页
    2.7 基于CarSim/Simulink仿真对比第50-57页
    2.8 结论第57-59页
第三章 车道保持保性能协调控制第59-75页
    3.1 前言第59页
    3.2 驾驶员模型第59-60页
    3.3 辅助系统的控制器设计第60-71页
        3.3.1 期望横摆角速度第61-62页
        3.3.2 期望质心侧偏角第62-63页
        3.3.3 质心侧偏角估计第63-67页
        3.3.4 上层保性能协调控制器设计第67-70页
        3.3.5 下层制动控制器设计第70-71页
    3.4 基于Carsim/Simulink仿真第71-74页
    3.5 结论第74-75页
第四章 车道保持人机共驾PDC/H_∞转向控制第75-93页
    4.1 前言第75页
    4.2 车路模型第75-77页
    4.3 远近视角驾驶员模型第77-81页
    4.4 人车路闭环模型第81-82页
    4.5 扰动抑制模糊PDC/H_∞控制器第82-85页
    4.6 基于CarSim/Simulink车道保持仿真第85-88页
        4.6.1 基于车路模型第85-87页
        4.6.2 基于人车路闭环模型第87-88页
    4.7 人机合作性能评价指标第88-89页
    4.8 车道偏离判断算法第89-92页
    4.9 结论第92-93页
第五章 识别驾驶员意图的避免车道偏离转向控制第93-110页
    5.1 前言第93页
    5.2 车道偏离驾驶员意图识别第93-100页
        5.2.1 基于中心区操纵特性阈值法第93-96页
        5.2.2 基于D-S证据理论决策法第96-100页
    5.3 车路模型第100-101页
    5.4 鲁棒转向控制第101-106页
        5.4.1 基于二阶预测模型第102页
        5.4.2 基于车辆运动学模型第102-103页
        5.4.3 转向角速度控制第103-104页
        5.4.4 预瞄距离对辅助系统的性能影响第104-105页
        5.4.5 避免车道偏离性能对比第105-106页
    5.5 直道进入弯道仿真第106-108页
    5.6 结论第108-110页
第六章 避免车道偏离人机共驾协同控制第110-131页
    6.1 前言第110页
    6.2 驾驶员模型第110-113页
        6.2.1 驾驶员道路跟踪层第111页
        6.2.2 驾驶员转向特性层第111页
        6.2.3 基于CarSim/Simulink仿真第111-113页
    6.3 避免车道偏离控制器第113-116页
        6.3.1 PID转角控制器第113页
        6.3.2 滑模转矩控制器第113-116页
    6.4 人机共驾协同控制策略第116-118页
    6.5 人机共驾协同控制仿真第118-121页
    6.6 转向和制动系统协调控制第121-130页
        6.6.1 基于预瞄信息的车道偏离决策算法第121-123页
        6.6.2 驾驶员模型第123页
        6.6.3 转向控制器设计第123-125页
        6.6.4 制动控制器设计第125-128页
        6.6.5 基于CarSim/Simulink仿真分析第128-130页
    6.7 结论第130-131页
第七章 基于EPS/ESP系统横向辅助驾驶硬件在环试验第131-153页
    7.1 基于Carsim/LabVIEW RT试验台搭建第131-136页
        7.1.1 转向盘转向角信号采集第134-135页
        7.1.2 实时模拟道路负载第135-136页
        7.1.3 点火、车速及发动机转速信号采集第136页
        7.1.4 驾驶员转矩信号采集第136页
    7.2 电动转向系统硬件开发第136-140页
        7.2.1 H桥驱动电路第137页
        7.2.2 电流信号调理电路第137-138页
        7.2.3 电压转换电路第138-139页
        7.2.4 BKGD-背景调试和模式引脚第139-140页
    7.3 ESP系统驱动器的开发第140-141页
    7.4 基于BP神经网络训练给D-S证据理论的初始概率赋值第141-144页
        7.4.1 LabVIEW中通过matlab script实现BP神经网络训练第141-142页
        7.4.2 利用LabVIEW图形化编程实现第142-144页
    7.5 基于LabVIEW转角闭环控制第144页
    7.6 硬件在环验证第144-152页
        7.6.1 车道保持保性能协调控制第144-146页
        7.6.2 避免车道偏离最大稳态转向角δ_(max)第146-148页
        7.6.3 基于变道意图识别的避免车道偏离有界控制第148-150页
        7.6.4 基于EPS和ESP系统人机共驾协同控制第150-152页
    7.7 结论第152-153页
第八章 研究工作总结与展望第153-155页
    8.1 研究工作总结第153-154页
    8.2 研究工作展望第154-155页
参考文献第155-163页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第163-164页

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