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隐私保护的智能交通流量分析方案研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 交通流量监测技术及隐私保护第16-17页
        1.2.1 交通流量监测技术第16页
        1.2.2 智能交通系统的隐私保护问题第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-18页
    1.4 本文研究内容第18-19页
    1.5 本文章节安排第19-20页
第二章 背景知识第20-28页
    2.1 智能交通系统概述第20-21页
        2.1.1 车载自组网第20页
        2.1.2 智能交通系统第20-21页
    2.2 相关数学知识第21-24页
        2.2.1 大整数分解问题第21-22页
        2.2.2 有限域第22-24页
    2.3 同态加密技术第24-25页
        2.3.1 基本概念第24-25页
        2.3.2 Paillier同态加密技术第25页
    2.4 数字签名技术第25-27页
        2.4.1 数字签名第25-26页
        2.4.2 数字签名的功能第26页
        2.4.3 基于双线性对的 BLS 短签名第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 智能交通系统环境下用户隐私保护的流量分析方案第28-38页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 系统模型与安全需求第29-32页
        3.2.1 系统模型第29-30页
        3.2.2 安全需求第30-31页
        3.2.3 设计目标第31-32页
    3.3 具体方案第32-36页
        3.3.1 系统初始化第32-33页
        3.3.2 用户数据的产生第33-34页
        3.3.3 初步聚合第34页
        3.3.4 最终聚合及车流量分析第34-36页
    3.4 安全性分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 方案实现及性能分析第38-58页
    4.1 方案总体设计第38-39页
    4.2 方案各功能组件的设计与实现第39-47页
        4.2.1 可信权威机构端设计第39-40页
        4.2.2 用户端设计第40-43页
        4.2.3 道路基础单元第43-45页
        4.2.4 交通管理中心第45-47页
    4.3 系统功能测试第47-53页
        4.3.1 测试环境第47-48页
        4.3.2 功能测试第48-53页
    4.4 性能分析第53-56页
        4.4.1 计算开销第53-55页
        4.4.2 通信开销第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页

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