百万超超临界机组冷端系统能效评价与诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 冷端系统国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 冷端系统能效评价研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 冷端系统运行优化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 冷端系统能效诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 冷端系统存在的问题 | 第12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 冷端设备分析与构建指标体系及计算模型 | 第14-29页 |
| 2.1 冷端系统设备分析 | 第14-20页 |
| 2.1.1 冷端系统设备树 | 第14-15页 |
| 2.1.2 双压凝汽器 | 第15-16页 |
| 2.1.3 循环水泵 | 第16-17页 |
| 2.1.4 抽真空系统 | 第17-18页 |
| 2.1.5 凝结水泵 | 第18-19页 |
| 2.1.6 冷却塔 | 第19-20页 |
| 2.2 冷端系统指标体系构建 | 第20-23页 |
| 2.2.1 指标体系构建原则 | 第20-21页 |
| 2.2.2 指标选取 | 第21-23页 |
| 2.3 建立冷端模型及仿真平台 | 第23-27页 |
| 2.3.1 冷端数学模型构建 | 第23-27页 |
| 2.3.2 EBSILON仿真平台 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于数据挖掘方法的基准值确定 | 第29-38页 |
| 3.1 K-MEANS聚类方法介绍 | 第29-30页 |
| 3.2 基准值挖掘及确定 | 第30-35页 |
| 3.3 基于EBSILON仿真的基准值验证 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 冷端系统耗差因子分析与能效评价 | 第38-53页 |
| 4.1 指标类耗差因子分析 | 第38-41页 |
| 4.2 参数类耗差因子分析 | 第41-47页 |
| 4.3 耗差因子的验证 | 第47-48页 |
| 4.4 冷端系统能效评价 | 第48-49页 |
| 4.4.1 对参数的评价 | 第48-49页 |
| 4.4.2 对最底层系统的评价 | 第49页 |
| 4.5 凝汽器变工况优化 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 冷端系统能效诊断 | 第53-72页 |
| 5.1 能效诊断分析方法 | 第53-55页 |
| 5.1.1 故障树分析 | 第53-54页 |
| 5.1.2 故障模式与影响分析（FMEA分析） | 第54-55页 |
| 5.2 冷端系统运行类能效水平下降分析 | 第55-60页 |
| 5.2.1 能效水平下降——真空异常 | 第56-58页 |
| 5.2.2 能效水平下降——凝结水过冷度异常 | 第58-60页 |
| 5.3 冷端系统维修类能效水平下降分析 | 第60-70页 |
| 5.4 能效诊断规则 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 工程应用 | 第72-77页 |
| 6.1 能效评价与诊断系统设计 | 第72-73页 |
| 6.2 典型负荷冷端系统能效评价工程实例 | 第73-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 结论 | 第77-78页 |
| 7.2 后续展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
