| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 ROI区域选择的方法 | 第11页 |
| 1.2.2 BVP信号提取方法的研究 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于PPG技术的血流信号提取方法 | 第15-26页 |
| 2.1 PPG技术概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 PPG技术原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 PPG技术的发展及应用 | 第17-19页 |
| 2.2 面部视频信号预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 ROI区域提取 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信号滤波与标准化 | 第20-22页 |
| 2.3 ICA方法的介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 盲源分离基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 几种常用ICA方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于面部视频的非接触式血流信号检测算法研究 | 第26-57页 |
| 3.1 基于面部视频的血流信号检测算法 | 第26-45页 |
| 3.1.1 实验数据采集 | 第26-27页 |
| 3.1.2 面部视频信号预处理 | 第27-30页 |
| 3.1.3 ICA盲源分离算法的比较 | 第30-33页 |
| 3.1.4 ICA-BVP和G-BVP的比较研究——抗干扰性能和适用性分析 | 第33-45页 |
| 3.2 基于面部视频的动态BVP提取 | 第45-52页 |
| 3.2.1 谱峭度 | 第46页 |
| 3.2.2 动态BVP提取及心率检测 | 第46-52页 |
| 3.3 基于血流信号的心率变异性分析 | 第52-56页 |
| 3.4 本章小节 | 第56-57页 |
| 第四章 基于面部视频的非接触式动态心率检测系统 | 第57-71页 |
| 4.1 心率检测系统的功能与模块设计 | 第57-63页 |
| 4.1.1 视频采集 | 第57-58页 |
| 4.1.2 在线心率检测 | 第58-62页 |
| 4.1.3 离线心率检测 | 第62-63页 |
| 4.2 系统界面与演示 | 第63-67页 |
| 4.3 心率检测系统运行结果及实用性分析 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录A 图索引 | 第80-82页 |
| Appendix A Figure Index | 第82-84页 |
| 附录B 表索引 | 第84-85页 |
| Appendix B Table Index | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的学术成绩 | 第87页 |