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计算机自适应测试中选题策略优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状及主要存在问题第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
        1.2.3 主要存在问题第10-11页
    1.3 研究目标和主要研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 相关理论及技术基础第13-18页
    2.1 项目反应理论第13-14页
    2.2 信息函数第14-15页
    2.3 CAT简介第15-17页
        2.3.1 题库第15页
        2.3.2 初始项目的选取第15页
        2.3.3 参数估计第15页
        2.3.4 选题策略第15-16页
        2.3.5 终止规则第16页
        2.3.6 工作流程第16-17页
    2.4 粒子群算法第17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 选题策略分析与优化设计第18-30页
    3.1 主要选题策略对比分析第18-21页
        3.1.1 最大信息量方法第18-19页
        3.1.2 分层选题策略第19-20页
        3.1.3 控制项目曝光率的选题策略第20-21页
    3.2 选题策略优化第21-27页
        3.2.1 相关约束第22-23页
        3.2.2 解决约束的方法设计第23-26页
        3.2.3 目标函数设计第26-27页
    3.3 TIS-HA选题策略第27-28页
    3.4 本章小结第28-30页
第四章 实验设计与结果分析第30-40页
    4.1 被试及题库的模拟第30-31页
    4.2 模拟CAT施测过程第31-32页
    4.3 实验评价及指标第32-34页
    4.4 实验结果及分析第34-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 总结与展望第40-42页
参考文献第42-44页
致谢第44页

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