计算机自适应测试中选题策略优化研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状及主要存在问题 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 主要存在问题 | 第10-11页 |
1.3 研究目标和主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 相关理论及技术基础 | 第13-18页 |
2.1 项目反应理论 | 第13-14页 |
2.2 信息函数 | 第14-15页 |
2.3 CAT简介 | 第15-17页 |
2.3.1 题库 | 第15页 |
2.3.2 初始项目的选取 | 第15页 |
2.3.3 参数估计 | 第15页 |
2.3.4 选题策略 | 第15-16页 |
2.3.5 终止规则 | 第16页 |
2.3.6 工作流程 | 第16-17页 |
2.4 粒子群算法 | 第17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 选题策略分析与优化设计 | 第18-30页 |
3.1 主要选题策略对比分析 | 第18-21页 |
3.1.1 最大信息量方法 | 第18-19页 |
3.1.2 分层选题策略 | 第19-20页 |
3.1.3 控制项目曝光率的选题策略 | 第20-21页 |
3.2 选题策略优化 | 第21-27页 |
3.2.1 相关约束 | 第22-23页 |
3.2.2 解决约束的方法设计 | 第23-26页 |
3.2.3 目标函数设计 | 第26-27页 |
3.3 TIS-HA选题策略 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
第四章 实验设计与结果分析 | 第30-40页 |
4.1 被试及题库的模拟 | 第30-31页 |
4.2 模拟CAT施测过程 | 第31-32页 |
4.3 实验评价及指标 | 第32-34页 |
4.4 实验结果及分析 | 第34-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
致谢 | 第44页 |