| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 队列研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于电子病历的不良事件预测研究 | 第14-17页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究目标与任务 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究贡献 | 第18页 |
| 1.3.3 研究内容安排 | 第18-21页 |
| 2 数据准备与处理 | 第21-34页 |
| 2.1 检查检验数据处理 | 第21-22页 |
| 2.2 入院记录数据处理 | 第22-30页 |
| 2.2.1 基于规则的患者特征提取方法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 基于条件随机场的患者特征提取方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 特征合并 | 第27-29页 |
| 2.2.4 提取结果与评估 | 第29-30页 |
| 2.3 主要不良心血管事件标注 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 独立主要不良心血管事件预测模型 | 第34-44页 |
| 3.1 独立不良事件预测模型构建 | 第34-35页 |
| 3.2 独立不良事件预测模型评估 | 第35-42页 |
| 3.2.1 独立不良事件预测模型性能评估 | 第35-39页 |
| 3.2.2 入院记录患者特征对独立预测模型性能影响评估 | 第39-40页 |
| 3.2.3 独立不良事件预测模型性能提升因素分析 | 第40-42页 |
| 3.3 风险因子 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 集成主要不良心血管事件预测模型 | 第44-56页 |
| 4.1 预备知识 | 第45-47页 |
| 4.1.1 粗糙集理论 | 第45-46页 |
| 4.1.2 Dempster-Shafer证据理论 | 第46-47页 |
| 4.2 集成不良事件预测模型构建方法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 基于粗糙集理论的权值计算 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于Dempster-Shafer证据理论的独立预测模型融合 | 第49-52页 |
| 4.3 集成不良事件预测模型构建与评估 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
