基于舆情的进口产品质量风险监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 大数据全文检索技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 进口产品质量风险预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论与技术概要 | 第16-23页 |
| 2.1 倒排索引技术 | 第16-18页 |
| 2.2 文本相似度模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 TFIDF模型 | 第18页 |
| 2.2.2 BM25模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Lucene默认模型 | 第19-20页 |
| 2.3 风险评价模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 专家评分法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 AHP层次分析法 | 第21页 |
| 2.3.3 ANN神经网络法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 需求分析与总体设计 | 第23-35页 |
| 3.1 技术框架选型 | 第23-24页 |
| 3.2 需求分析 | 第24-32页 |
| 3.2.1 总体需求 | 第24-26页 |
| 3.2.2 综合分析需求 | 第26页 |
| 3.2.3 产地分析需求 | 第26-28页 |
| 3.2.4 口碑分析需求 | 第28-29页 |
| 3.2.5 电商分析需求 | 第29-30页 |
| 3.2.6 图表查询需求 | 第30-32页 |
| 3.3 总体设计 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 风险预测模型设计与实现 | 第35-46页 |
| 4.1 层次分析法 | 第35-38页 |
| 4.1.1 判断矩阵 | 第35-36页 |
| 4.1.2 矩阵评价标度 | 第36页 |
| 4.1.3 矩阵一致性检验 | 第36-37页 |
| 4.1.4 权值向量的计算 | 第37-38页 |
| 4.2 风险指标体系的确定 | 第38-41页 |
| 4.3 风险预测模型的实现 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 核心技术层设计与实现 | 第46-72页 |
| 5.1 搜索引擎的设计与实现 | 第47-62页 |
| 5.1.1 设计目标 | 第47-48页 |
| 5.1.2 总体架构 | 第48-49页 |
| 5.1.3 子模块详细设计 | 第49-62页 |
| 5.2 规则引擎设计与实现 | 第62-71页 |
| 5.2.1 设计目标 | 第63页 |
| 5.2.2 总体架构 | 第63-64页 |
| 5.2.3 子模块详细设计 | 第64-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 系统测试与验证 | 第72-88页 |
| 6.1 系统运行环境 | 第72页 |
| 6.2 数据分析服务验证 | 第72-83页 |
| 6.2.1 口碑分析 | 第72-75页 |
| 6.2.2 产地分析 | 第75-77页 |
| 6.2.3 电商分析 | 第77-80页 |
| 6.2.4 综合分析 | 第80-83页 |
| 6.3 图表查询服务验证 | 第83-87页 |
| 6.3.1 境内外网站舆情状况 | 第83-85页 |
| 6.3.2 跨境电商平台状况 | 第85-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 总结 | 第88-89页 |
| 7.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
