| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 创新点 | 第17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 研究现状与相关技术 | 第19-33页 |
| 2.1 研究概况 | 第19-20页 |
| 2.2 莫高窟洞窟微气象环境监测系统与游客流量监测系统介绍 | 第20-23页 |
| 2.3 莫高窟洞窟微环境变化因素研究现状 | 第23-25页 |
| 2.4 基于固定游线的游客管理策略研究 | 第25-29页 |
| 2.4.1 莫高窟游客游览现状 | 第25-26页 |
| 2.4.2 莫高窟游览路线设计原则 | 第26-27页 |
| 2.4.3 游线动态调度算法 | 第27-29页 |
| 2.5 相关技术 | 第29-32页 |
| 2.5.1 气体浓度衡量单位 | 第29-30页 |
| 2.5.2 空气交换率分析技术 | 第30-31页 |
| 2.5.3 良好通风环境的二氧化碳浓度预测模型 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 洞窟二氧化碳浓度变化模型 | 第33-44页 |
| 3.1 洞窟二氧化碳浓度变化分析实验 | 第33-39页 |
| 3.1.1 实验设计 | 第33-35页 |
| 3.1.2 实验分析 | 第35-39页 |
| 3.1.2.1 衰减过程分析 | 第35-38页 |
| 3.1.2.2 生成过程分析 | 第38-39页 |
| 3.2 洞窟二氧化碳浓度变化模型 | 第39-43页 |
| 3.2.1 模型改进 | 第39-40页 |
| 3.2.2 模型验证 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 游客分组参观模拟算法 | 第44-53页 |
| 4.1 游客行为概述 | 第44-45页 |
| 4.2 算法目标 | 第45-46页 |
| 4.3 游客分组参观模拟算法 | 第46-50页 |
| 4.4 模拟验证 | 第50-52页 |
| 4.4.1 游客分组参观模拟验证 | 第50-51页 |
| 4.4.2 基于游客分组行为模拟的洞窟微环境模拟验证 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 游线调度策略研究 | 第53-63页 |
| 5.1 游线调度问题 | 第53-57页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 5.1.2 调度目标 | 第54-57页 |
| 5.2 基于游线优选模型的游线调度算法 | 第57-59页 |
| 5.3 游线调度策略评优 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 游览路线推荐系统的设计与实现 | 第63-74页 |
| 6.1 系统介绍 | 第63-64页 |
| 6.2 需求分析 | 第64页 |
| 6.3 技术路线 | 第64-65页 |
| 6.4 系统详细设计与实现 | 第65-70页 |
| 6.4.1 网络通信模块 | 第65-67页 |
| 6.4.2 数据存储模块 | 第67-68页 |
| 6.4.3 模拟模块 | 第68-69页 |
| 6.4.4 分析模块 | 第69-70页 |
| 6.5 功能展示 | 第70-73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结 | 第74-75页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第74页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |