基于模糊化方法的故障预测研究
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 第二节 不确定性方法用于故障预测的国内外现状 | 第10-13页 |
| 1.1 模糊化方法故障预测 | 第10-11页 |
| 1.2 灰色理论模型故障预测 | 第11-13页 |
| 第三节 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 课题理论基础 | 第15-27页 |
| 第一节 粒子滤波 | 第15-19页 |
| 1.1 动态空间模型 | 第15页 |
| 1.2 经典粒子滤波算法 | 第15-19页 |
| 第二节 模糊数学基础理论 | 第19-23页 |
| 2.1 模糊集 | 第19-22页 |
| 2.2 直觉模糊集 | 第22-23页 |
| 第三节 灰色理论 | 第23-26页 |
| 第四节 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模糊隶属度的粒子滤波故障预测 | 第27-37页 |
| 第一节 隶属度函数设计 | 第27-29页 |
| 第二节 模糊隶属度的粒子滤波算法 | 第29页 |
| 第三节 实验与分析 | 第29-35页 |
| 第四节 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测 | 第37-45页 |
| 第一节 新隶属度函数设计 | 第37-38页 |
| 第二节 模糊贴近度的粒子滤波算法 | 第38-39页 |
| 第三节 实验与分析 | 第39-43页 |
| 第四节 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于直觉模糊集的灰色理论故障预测 | 第45-55页 |
| 第一节 直觉模糊集的灰色模型算法 | 第45-46页 |
| 第二节 实验与分析 | 第46-53页 |
| 第三节 本章小结 | 第53页 |
| 第四节 隶属度函数公式分析小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-59页 |
| 第一节 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 第二节 未来展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67-69页 |
