融合速度与紧致特征的目标跟踪算法研究
| 中文文摘 | 第2-3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 第一节 研究目的与意义 | 第6页 |
| 第二节 目标跟踪综述 | 第6-9页 |
| 1.2.1 目标跟踪定义 | 第6-7页 |
| 1.2.2 跟踪算法分类 | 第7-8页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第8-9页 |
| 第三节 目标跟踪研究现状与发展趋势 | 第9-12页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 发展趋势 | 第11-12页 |
| 第四节 本文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 课题研究理论基础 | 第14-20页 |
| 第一节 压缩感知基础理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 压缩感知理论 | 第14-16页 |
| 2.1.2 压缩感知应用 | 第16-17页 |
| 第二节 超像素 | 第17-18页 |
| 第三节 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 融合速度特征的压缩感知目标跟踪 | 第20-34页 |
| 第一节 快速压缩感知跟踪算法 | 第20-22页 |
| 第二节 融合速度特征的快速压缩感知跟踪算法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 速度特征表示 | 第23页 |
| 3.2.2 自适应搜索范围 | 第23-24页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第24-25页 |
| 第三节 实验结果与分析 | 第25-32页 |
| 3.3.1 参数设置与评价标准 | 第25-27页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法性能分析 | 第28-32页 |
| 第四节 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 自适应紧致特征的超像素目标跟踪 | 第34-44页 |
| 第一节 超像素目标跟踪算法 | 第34-36页 |
| 第二节 自适应紧致特征的超像素目标跟踪算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 基于自适应紧致特征的置信度 | 第36-37页 |
| 4.2.2 紧致特征参数的自适应确定 | 第37-38页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第38-40页 |
| 第三节 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第41-43页 |
| 第四节 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 可视化目标跟踪系统 | 第44-52页 |
| 第一节 系统功能简介 | 第44-45页 |
| 第二节 系统使用方法 | 第45-50页 |
| 第三节 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 第一节 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 第二节 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简历 | 第64-66页 |
