基于数据挖掘的娄底市移动公司客户流失预警研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 理论基础与文献综述 | 第13-21页 |
| 1.2.1 理论基础 | 第13-19页 |
| 1.2.2 文献综述 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22-24页 |
| 第2章 娄底市移动公司客户流失现状分析 | 第24-31页 |
| 2.1 娄底市移动公司概况 | 第24页 |
| 2.2 娄底市移动公司的外部环境分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 PEST分析 | 第24-26页 |
| 2.2.2 娄底通信市场环境概况 | 第26-27页 |
| 2.2.3 娄底市移动在行业中的优劣分析 | 第27-28页 |
| 2.3 娄底市移动公司客户流失现状 | 第28-29页 |
| 2.3.1 离网数据分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 离网原因分析 | 第29页 |
| 2.4 客户流失预警建立的必要性 | 第29-31页 |
| 第3章 基于数据挖掘的客户流失预警的设计 | 第31-43页 |
| 3.1 业务理解 | 第31-32页 |
| 3.2 数据理解 | 第32-33页 |
| 3.2.1 数据描述 | 第32页 |
| 3.2.2 数据变量的转换 | 第32-33页 |
| 3.3 数据准备 | 第33-38页 |
| 3.3.1 数据选择 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据探索 | 第34-38页 |
| 3.4 建立模型 | 第38-40页 |
| 3.4.1 模型构建思路 | 第38页 |
| 3.4.2 模型训练过程简介 | 第38-39页 |
| 3.4.3 模型分裂示例 | 第39页 |
| 3.4.4 模型结果介绍 | 第39-40页 |
| 3.5 模型评估 | 第40-43页 |
| 第4章 娄底市移动公司客户流失管理策略 | 第43-53页 |
| 4.1 核心理念 | 第43页 |
| 4.2 客户分层 | 第43-44页 |
| 4.3 挽留措施分层递进 | 第44-49页 |
| 4.3.1 立即挽留 | 第45页 |
| 4.3.2 根据用户需求进行精细化营销 | 第45-49页 |
| 4.3.3 深层次的客户关怀 | 第49页 |
| 4.4 改善产品策略以提升客户体验 | 第49-53页 |
| 4.4.1 打造精品网络提升客户产品感知 | 第49-50页 |
| 4.4.2 加快电子渠道发展强化客户黏性 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
