| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstracts | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·国内外交通事故预测方法 | 第9-17页 |
| ·专家调查法 | 第9-10页 |
| ·回归预测法 | 第10-12页 |
| ·时间序列法 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络预测法 | 第14页 |
| ·灰色预测法 | 第14-15页 |
| ·灰色马尔科夫链预测法 | 第15页 |
| ·组合预测法 | 第15-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 灰色预测模型 | 第20-28页 |
| ·灰色系统理论的背景 | 第20-21页 |
| ·灰色预测模型 | 第21-22页 |
| ·灰色GM（1,1）预测模型 | 第22-26页 |
| ·灰色GM（1,1）预测模型的建模过程 | 第22-24页 |
| ·灰色GM（1,1）预测模型的精度检验 | 第24-26页 |
| ·灰色Verhulst模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于灰色马尔科夫模型的道路交通事故预测 | 第28-33页 |
| ·马尔科夫理论简介 | 第28-29页 |
| ·灰色马尔科夫链预测模型 | 第29页 |
| ·灰色马尔科夫链预测模型的一般步骤 | 第29-32页 |
| ·建立GM（1,1）模型 | 第30页 |
| ·状态划分 | 第30-31页 |
| ·建立状态转移概率矩阵 | 第31页 |
| ·计算预测值 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 灰色马尔科夫链预测模型案例分析 | 第33-47页 |
| ·灰色马尔科夫链GM（1,1）模型 | 第33-39页 |
| ·建立GM（1,1）预测模型 | 第33-35页 |
| ·对GM（1,1）模型进行误差检验 | 第35-36页 |
| ·马尔科夫链对GM（1,1）模型的误差修正 | 第36-39页 |
| ·灰色马尔科夫链Verhulst预测模型 | 第39-45页 |
| ·建立灰色Verhulst模型 | 第39-41页 |
| ·对灰色Verhulst模型进行误差检验 | 第41-42页 |
| ·利用马尔科夫链对灰色Verhulst模型误差修正 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 组合预测模型 | 第47-56页 |
| ·组合预测模型背景 | 第47页 |
| ·灰色最优加权组合预测模型 | 第47-50页 |
| ·最优加权组合模型的基本公式 | 第48-49页 |
| ·最优加权组合模型的评价指标 | 第49-50页 |
| ·灰色组合预测模型案例分析 | 第50-54页 |
| ·建立单一的预测模型 | 第50-51页 |
| ·建立残差矩阵 | 第51-52页 |
| ·计算最优权重 | 第52页 |
| ·确定模型的形式 | 第52-54页 |
| ·预测未来的伤亡人数 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |