基于稀疏表示的图像修复算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·图像修复简介 | 第9-10页 |
| ·稀疏表示理论 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·稀疏表示在图像修复上的应用 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关算法介绍 | 第17-30页 |
| ·传统的图像修复算法 | 第17-23页 |
| ·TV及CDD模型 | 第17-20页 |
| ·纹理采样填充 | 第20-23页 |
| ·基于稀疏表示理论的图像修复算法 | 第23-27页 |
| ·EM算法 | 第23-25页 |
| ·块纹理重构算法 | 第25-27页 |
| ·图像修复效果的评价方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据修复算法 | 第30-39页 |
| ·信号稀疏表示 | 第30-34页 |
| ·稀疏信号的定义 | 第30-31页 |
| ·过完备字典下稀疏分解 | 第31-32页 |
| ·稀疏表示算法 | 第32-34页 |
| ·数据修复算法原理 | 第34页 |
| ·一维数据修复仿真 | 第34-36页 |
| ·图像修复及仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 图像修复改进算法 | 第39-46页 |
| ·改进思路 | 第39-40页 |
| ·K-SVD算法 | 第40-42页 |
| ·奇异值分解(SVD)介绍 | 第40页 |
| ·K-SVD算法 | 第40-42页 |
| ·基于K-SVD算法的图像修复算法 | 第42-43页 |
| ·图像修复实验仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于MOD算法的图像修复以及改进算法 | 第46-57页 |
| ·重叠提取的图像修复模型 | 第46-47页 |
| ·基于改进MOD算法的图像修复算法 | 第47-52页 |
| ·MOD算法介绍 | 第47-49页 |
| ·改进的MOD算法 | 第49-51页 |
| ·基于改进MOD算法的图像修复算法 | 第51-52页 |
| ·实验仿真 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |
