联指图自动切割与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 联指图相关理论基础 | 第15-19页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第15页 |
| ·RST不变特征 | 第15-18页 |
| ·旋转不变特征 | 第16-17页 |
| ·平移不变特征 | 第17页 |
| ·缩放不变特征 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于频域分析的联指图自动切割算法 | 第19-36页 |
| ·前后背景分离 | 第21-23页 |
| ·噪声检测和去除 | 第23-27页 |
| ·指节线检测 | 第27-31页 |
| ·非指尖区域去除 | 第31-32页 |
| ·边界框确定 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于统计直方图的联指图特征点集分割算法 | 第36-43页 |
| ·统计直方图 | 第36-39页 |
| ·特征点筛选 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于RST不变特征的联指图比对算法 | 第43-52页 |
| ·六分圆最近邻特征结构 | 第43-44页 |
| ·两个SNMS的相似度计算 | 第44-45页 |
| ·特征点对筛选 | 第45-46页 |
| ·特征点对验证 | 第46-47页 |
| ·相似度计算 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 联指图切割在艺术品投资管理中的应用 | 第52-64页 |
| ·前台注册认证系统 | 第52-57页 |
| ·后台信息查询系统 | 第57-63页 |
| ·后台指纹注册 | 第58-60页 |
| ·后台认证 | 第60页 |
| ·后台查询 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
