基于嵌入式平台的风机齿轮箱故障诊断系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及目的 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·状态监测与故障诊断技术概况 | 第10-11页 |
| ·风机齿轮箱故障信号处理方法 | 第11-12页 |
| ·故障诊断方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·风力发电机故障监测系统发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 模拟实验台及实验系统设计 | 第15-26页 |
| ·总体设计方案 | 第15页 |
| ·风机齿轮箱模拟实验平台 | 第15-18页 |
| ·风速模型建立 | 第18-21页 |
| ·风机齿轮箱典型故障类型 | 第21-22页 |
| ·轴承失效类型 | 第21页 |
| ·齿轮故障形式 | 第21-22页 |
| ·齿轮箱信号采集硬件平台 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于阶次分析的非稳态信号特征提取 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·傅立叶变换的局限性 | 第26-27页 |
| ·阶次分析理论基础 | 第27-28页 |
| ·基于SBRIO 的阶次分析的实现 | 第28-34页 |
| ·FPGA 上程序的实现 | 第29-32页 |
| ·实时操作系统上程序的实现 | 第32-33页 |
| ·延迟补偿及FPGA 和实时系统的同步执行 | 第33-34页 |
| ·通过实验验证系统有效性 | 第34-40页 |
| ·轴承和齿轮振动信号特点 | 第34-35页 |
| ·轴承和齿轮的故障特征阶次和故障特征频率 | 第35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于支持向量机的故障诊断系统的实现 | 第41-53页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第41-43页 |
| ·特征向量构建及分类和评估模型建立 | 第43-46页 |
| ·特征向量的构建 | 第43页 |
| ·分类模型建立 | 第43-44页 |
| ·评估模型建立 | 第44-46页 |
| ·基于动态链接库的SVM 的实现 | 第46-50页 |
| ·参数的数据类型转换 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·远程监控实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
