| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·滚动轴承故障诊断方法的发展现状 | 第9-12页 |
| ·滚动轴承故障信号的传统分析方法 | 第10页 |
| ·滚动轴承故障信号处理方法的发展现状 | 第10-11页 |
| ·滚动轴承故障信号识别技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 滚动轴承故障信号仿真及Alpha稳定分布 | 第13-24页 |
| ·滚动轴承故障信号仿真 | 第13-17页 |
| ·滚动轴承的振动类型及相应特征频率 | 第13-15页 |
| ·滚动轴承的故障仿真信号的数学表达式 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承故障仿真信号的概率密度分布 | 第16-17页 |
| ·Alpha稳定分布 | 第17-23页 |
| ·Alpha稳定分布的特征函数 | 第17-19页 |
| ·Alpha稳定分布信号的时域特征及概率密度分布 | 第19-21页 |
| ·分数低阶矩 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 峭度及Alpha稳定分布的特征指数? 的特性 | 第24-40页 |
| ·滚动轴承运行状态对峭度值和? 值的影响 | 第24-31页 |
| ·滚动轴承故障程度对峭度值和? 值的影响 | 第25-27页 |
| ·其他变化性因素对峭度值和? 值的影响 | 第27-31页 |
| ·实验数据分析 | 第31-39页 |
| ·实验数据描述 | 第31-32页 |
| ·基于滚动轴承单点故障数据的峭度值和? 值特性分析 | 第32-36页 |
| ·基于滚动轴承全生命周期数据的峭度值和? 值特性分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于Alpha稳定分布的滚动轴承运行状态评估 | 第40-49页 |
| ·基于Alpha稳定分布的滚动轴承运行状态评估参数 | 第40-47页 |
| ·基于Alpha稳定分布特征参数的滚动轴承运行状态评估 | 第40-42页 |
| ·基于Alpha稳定分布概率密度的评估参数 | 第42-47页 |
| ·实验数据分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于Alpha稳定分布的滚动轴承早期故障检测与故障分类 | 第49-61页 |
| ·小波变换 | 第49-51页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第49-50页 |
| ·小波及小波包分解 | 第50页 |
| ·Daubechies小波 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络 | 第51-52页 |
| ·实验数据分析 | 第52-60页 |
| ·基于Alpha稳定分布特征指数? 的早期故障信号检测方法 | 第52-57页 |
| ·基于Alpha稳定分布特征参数的故障信号分类方法 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
