运动模糊图像的恢复
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-12页 |
·数字图像处理发展现状 | 第8-9页 |
·图像复原理论发展现状 | 第9-10页 |
·课题研究目标和内容 | 第10页 |
·论文框架 | 第10-12页 |
2 图像复原理论 | 第12-23页 |
·图像退化及复原的模型 | 第12-16页 |
·逆滤波 | 第13-14页 |
·维纳滤波算法 | 第14-16页 |
·运动模糊图像的退化模型 | 第16-18页 |
·运动模糊图像的产生原因 | 第16-17页 |
·运动模糊图像的退化函数 | 第17-18页 |
·复原图像的评价 | 第18-23页 |
·全参考图像评价方法 | 第20-21页 |
·部分参考图像评价方法 | 第21页 |
·无参考图像评价方法 | 第21-23页 |
3 非矩形边界补偿恢复法的研究 | 第23-31页 |
·运动模糊图像的模糊规律和一维维纳滤波 | 第24-27页 |
·真实运动模糊的像素变化分析 | 第24-25页 |
·一维维纳滤波 | 第25-27页 |
·边界补偿恢复方法的理论基础 | 第27-31页 |
·运动模糊过程中像素变化 | 第27-29页 |
·边界补偿方法 | 第29-31页 |
4 非矩形边界补偿法的仿真实验与分析 | 第31-43页 |
·星星和波点实验 | 第31-32页 |
·Lena图像实验 | 第32-39页 |
·仿真实验一:非周期性矩形图像恢复 | 第32-36页 |
·仿真实验二:非周期性非矩形图像恢复 | 第36-39页 |
·汽车照片实验 | 第39-43页 |
5 算法的软件实现、应用与分析 | 第43-47页 |
·运行环境 | 第43页 |
·软件实现 | 第43-47页 |
6 结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |