基于三维模型的文档图像扭曲恢复技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-10页 |
·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8页 |
·本课题研究的主要内容 | 第8页 |
·本文组织结构 | 第8-10页 |
2 基于二维和三维的扭曲校正方法 | 第10-15页 |
·基于2D文档图像的扭曲校正 | 第10-12页 |
·根据文本细节进行扭曲图像的恢复 | 第10页 |
·根据建立的成像物理模型进行恢复 | 第10-11页 |
·根据页面区域信息进行扭曲图像的恢复 | 第11-12页 |
·基于3D文档页面模型重建的扭曲恢复 | 第12-14页 |
·构建特殊的几何形状进行恢复 | 第12页 |
·从光照信息中恢复形状的方法 | 第12-13页 |
·根据3D摄像机获取的点云数据进行恢复 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
3 材料提取和准备工作 | 第15-23页 |
·获取原材料 | 第15-16页 |
·纹理映射 | 第16-22页 |
·纹理映射的定义 | 第16-17页 |
·纹理映射过程 | 第17-18页 |
·在平面上贴纹理 | 第18-19页 |
·为点云数据构成的网格模型添加纹理 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
4 投影 | 第23-26页 |
·投影的定义及投影操作的必要性 | 第23页 |
·投影的计算方法 | 第23-24页 |
·投影结果 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
5 拉伸 | 第26-42页 |
·拉伸操作的理论依据 | 第26-29页 |
·用定积分中的曲线积分计算弧长从而获得映射点位置 | 第29-30页 |
·基于三次样条插值结果的拉伸 | 第30-35页 |
·用三次样条插值法算弧长 | 第30-31页 |
·实现步骤 | 第31-32页 |
·结果及结论 | 第32-35页 |
·基于二次拟合结果的拉伸 | 第35-37页 |
·用二次拟合法算弧长 | 第35页 |
·结果及结论 | 第35-37页 |
·基于三次拟合结果的拉伸 | 第37-39页 |
·用三次拟合法算弧长 | 第37-38页 |
·结果及结论 | 第38-39页 |
·基于离散化近似计算结果的拉伸 | 第39-41页 |
·实现步骤 | 第39-40页 |
·结果及结论 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
6 算法评测与实验结果分析 | 第42-49页 |
·测试环境 | 第42页 |
·校正效果图 | 第42-47页 |
·与二维方法的校正前后识别率对比 | 第47-48页 |
·与三维方法的比较 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
7 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |