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基于三维模型的文档图像扭曲恢复技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 引言第7-10页
   ·选题背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8页
   ·本课题研究的主要内容第8页
   ·本文组织结构第8-10页
2 基于二维和三维的扭曲校正方法第10-15页
   ·基于2D文档图像的扭曲校正第10-12页
     ·根据文本细节进行扭曲图像的恢复第10页
     ·根据建立的成像物理模型进行恢复第10-11页
     ·根据页面区域信息进行扭曲图像的恢复第11-12页
   ·基于3D文档页面模型重建的扭曲恢复第12-14页
     ·构建特殊的几何形状进行恢复第12页
     ·从光照信息中恢复形状的方法第12-13页
     ·根据3D摄像机获取的点云数据进行恢复第13-14页
   ·本章小结第14-15页
3 材料提取和准备工作第15-23页
   ·获取原材料第15-16页
   ·纹理映射第16-22页
     ·纹理映射的定义第16-17页
     ·纹理映射过程第17-18页
     ·在平面上贴纹理第18-19页
     ·为点云数据构成的网格模型添加纹理第19-22页
   ·本章小结第22-23页
4 投影第23-26页
   ·投影的定义及投影操作的必要性第23页
   ·投影的计算方法第23-24页
   ·投影结果第24-25页
   ·本章小结第25-26页
5 拉伸第26-42页
   ·拉伸操作的理论依据第26-29页
   ·用定积分中的曲线积分计算弧长从而获得映射点位置第29-30页
   ·基于三次样条插值结果的拉伸第30-35页
     ·用三次样条插值法算弧长第30-31页
     ·实现步骤第31-32页
     ·结果及结论第32-35页
   ·基于二次拟合结果的拉伸第35-37页
     ·用二次拟合法算弧长第35页
     ·结果及结论第35-37页
   ·基于三次拟合结果的拉伸第37-39页
     ·用三次拟合法算弧长第37-38页
     ·结果及结论第38-39页
   ·基于离散化近似计算结果的拉伸第39-41页
     ·实现步骤第39-40页
     ·结果及结论第40-41页
   ·本章小结第41-42页
6 算法评测与实验结果分析第42-49页
   ·测试环境第42页
   ·校正效果图第42-47页
   ·与二维方法的校正前后识别率对比第47-48页
   ·与三维方法的比较第48页
   ·本章小结第48-49页
7 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-55页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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