基于TextRank与Log-Likelihood的Chrome浏览器中文词云插件的设计与开发
| 提要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·目标描述和设计开发原则 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 关键词抽取相关研究及成果述评 | 第14-17页 |
| ·非汉语关键词抽取相关研究 | 第14-15页 |
| ·汉语关键词抽取相关研究 | 第15-16页 |
| ·本文的设计 | 第16-17页 |
| 第三章 Chrome插件的网络架构与通信机制 | 第17-25页 |
| ·Chrome插件网络架构概述 | 第17-18页 |
| ·事件驱动模型与Node.js | 第18-21页 |
| ·客户端与服务端的通信机制 | 第21-23页 |
| ·Node.js与服务端脚本的通信机制 | 第23-25页 |
| 第四章 文本处理与关键词抽取逻辑 | 第25-35页 |
| ·获取HTML文本与清洁 | 第26-28页 |
| ·分词 | 第28-29页 |
| ·关键词抽取——TextRank算法 | 第29-31页 |
| ·关键词抽取——Log-Likelihood算法 | 第31-32页 |
| ·算法返回结果的合并 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第五章 实例演示与验证 | 第35-41页 |
| ·实例演示 | 第35-38页 |
| ·结果验证 | 第38-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-45页 |
| ·本次开发的架构特点 | 第41页 |
| ·核心技术总结 | 第41-42页 |
| ·后续重构与开发展望 | 第42-44页 |
| ·基本结论 | 第44-45页 |
| 参引文献 | 第45-47页 |
