| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·路径选择问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·博弈论在交通中的应用 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究思路 | 第14-16页 |
| 第二章 基于有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择 | 第16-31页 |
| ·模型建立 | 第16-20页 |
| ·模型基本假设 | 第16-17页 |
| ·满意度隶属函数 | 第17-19页 |
| ·模型初始状态 | 第19-20页 |
| ·模型分析 | 第20-25页 |
| ·模型求解算法 | 第25-26页 |
| ·具体算例 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于有限理性模糊博弈的有诱导信息车辆路径选择 | 第31-52页 |
| ·模型建立 | 第31页 |
| ·模型求解算法 | 第31-32页 |
| ·具体算例 | 第32-44页 |
| ·诱导效果评价 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 累积自学习机制条件下的车辆路径选择 | 第52-62页 |
| ·无诱导信息条件下的累积自学习机制驾驶员路径选择 | 第52-55页 |
| ·无诱导信息累积自学习机制 | 第52-53页 |
| ·模型基本假设 | 第53页 |
| ·模型建立 | 第53-54页 |
| ·模型求解算法 | 第54-55页 |
| ·具体算例 | 第55页 |
| ·诱导信息条件下的累积自学习机制驾驶员路径选择 | 第55-61页 |
| ·诱导信息条件下的累积自学习机制 | 第55-56页 |
| ·模型基本假设 | 第56-57页 |
| ·模型建立 | 第57-58页 |
| ·模型求解算法 | 第58-60页 |
| ·具体算例 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 博弈模型参数的变化对博弈均衡影响研究 | 第62-71页 |
| ·对诱导信息条件下博弈平衡的影响 | 第62-65页 |
| ·对诱导效果的影响 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| ·主要结论 | 第71-73页 |
| ·今后研究工作的展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录A 无诱导信息条件下驾驶员的时间感受表 | 第80-83页 |
| 附录B 诱导信息条件下驾驶员路径选择代码 | 第83-89页 |
| 附录C 无诱导信息下的累积自学习机制驾驶员路径选择代码 | 第89-97页 |
| 附录D 诱导信息下累积自学习机制驾驶员路径选择代码 | 第97-106页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第106页 |
