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指针式仪表示值机器视觉检测系统研制

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·数字图像处理与识别技术简介第10页
   ·研究内容与目标第10-11页
   ·论文组织结构第11-13页
第2章 摄像头视频处理框架第13-21页
   ·相机的选择第13-14页
   ·CMOS 彩色相机 AFT-500UC第14-15页
   ·CCD 彩色相机 DFK 24G20A第15页
   ·镜头介绍第15-16页
   ·镜头的选择第16-19页
   ·相机和镜头选择讨论第19-20页
   ·视频处理框架第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 机械式压力表示值识别第21-35页
   ·算法基本流程第21-22页
   ·采集图像第22-23页
   ·分割压力表第23-24页
   ·圆矩变换第24-25页
   ·指针定位第25-27页
   ·模板二值化第27-29页
   ·刻度线检测第29-34页
     ·刻度线细化处理第29-31页
     ·孤立噪声点去除第31-32页
     ·水平投影找到刻度行第32页
     ·刻度识别第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 分度值计算第35-47页
   ·算法描述第35页
   ·Bersen 二值化第35-37页
   ·构建连通域第37-38页
   ·连通域填充算法第38-40页
   ·字符粗定位第40-41页
   ·字符区域连通域检测第41-43页
   ·字符区域精确定位第43-44页
   ·字符模板匹配第44页
   ·长刻度分析第44-45页
   ·分度值计算第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 精密数字表识别第47-58页
   ·算法流程第47-48页
   ·液晶表圆心定位第48页
   ·液晶框边缘定位第48-49页
   ·液晶屏图像切割第49-50页
   ·液晶屏图像缩小第50-51页
   ·液晶字符二值化第51-52页
   ·液晶字符定位第52-53页
   ·穿线法液晶字符识别第53-55页
   ·识别误差对比第55-56页
   ·实验分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结论第58-59页
参考文献第59-62页
在学研究成果第62-63页
致谢第63页

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