基于元胞自动机的城市主干道路口交通的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·道路交通控制的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·交通系统仿真 | 第12-13页 |
| ·论文的主要的内容和章节结构 | 第13-14页 |
| 2 基于元胞自动机的交通仿真 | 第14-27页 |
| ·元胞自动机的概念 | 第14-16页 |
| ·元胞自动机的发展历程 | 第14页 |
| ·元胞自动机的概念、组成和特征 | 第14-16页 |
| ·交通系统的CA模型 | 第16-19页 |
| ·Wolfram的184规则和NaSch交通模型 | 第16-18页 |
| ·其它一维模型 | 第18-19页 |
| ·二维CA交通模型 | 第19-22页 |
| ·BML模型 | 第19-20页 |
| ·BML的扩展模型及ChSch模型 | 第20-22页 |
| ·描述交通流特性的参数 | 第22-24页 |
| ·交通流流量q | 第22-23页 |
| ·车辆行驶的速度v | 第23页 |
| ·道路交通的车辆密度p | 第23-24页 |
| ·改进的NaSch模型及其对交通参数的仿真 | 第24-27页 |
| 3 混合路口对城市主干道交通流的影响 | 第27-41页 |
| ·主干道路口信号灯的控制参数 | 第27-29页 |
| ·信号灯的周期 | 第27页 |
| ·相位 | 第27-28页 |
| ·相位差 | 第28页 |
| ·绿信比 | 第28-29页 |
| ·主干道的控制条件和方式 | 第29-30页 |
| ·基于CA的城市主干道路口模型 | 第30-37页 |
| ·城市主干道路口模型 | 第30-31页 |
| ·同步定时长信号灯同类型路口的仿真与分析 | 第31-35页 |
| ·同步定时长信号灯混合路口的模型仿真与分析 | 第35-37页 |
| ·信号灯的改进算法 | 第37-41页 |
| ·混合路口信号灯的改进算法 | 第37-39页 |
| ·混合路口信号灯的改进算法的仿真 | 第39-41页 |
| 4 基于模糊神经网络的主干道信号灯控制 | 第41-58页 |
| ·模糊神经网络 | 第41-44页 |
| ·神经网络的概念及RBF神经网络 | 第41-42页 |
| ·模糊控制 | 第42-43页 |
| ·模糊控制与神经网络的结合 | 第43-44页 |
| ·基于模糊神经网络理论对主干道信号灯控制 | 第44-52页 |
| ·单个路口的控制方法 | 第44-48页 |
| ·城市主干道的控制方法 | 第48-52页 |
| ·对改进的算法进行仿真与分析 | 第52-58页 |
| ·单个路口控制的仿真 | 第53-55页 |
| ·相邻路口的协调控制的仿真 | 第55-58页 |
| 5 相邻主干道的影响 | 第58-65页 |
| ·基于模糊神经网络的右转概率算法 | 第58-62页 |
| ·算法的进行仿真与分析 | 第62-64页 |
| ·基于元胞自动机的城市交通网模型 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与项目 | 第70页 |
