基于意图识别的客服机器人框架设计与关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容与创新 | 第12-13页 |
| 1.5 本文结构 | 第13-15页 |
| 2 客服机器人相关理论介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 关键词自动抽取 | 第15-16页 |
| 2.2 意图识别 | 第16-18页 |
| 2.3 语义相似度计算 | 第18-20页 |
| 2.4 Word2vec | 第20-22页 |
| 2.5 XGBOOST | 第22-24页 |
| 2.6 Softmax | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于意图识别的客服机器人框架设计 | 第26-32页 |
| 3.1 传统的FAQ框架及不足 | 第26-27页 |
| 3.2 基于意图识别的客服机器人框架设计 | 第27-29页 |
| 3.3 基于意图识别的客服机器人框架模块设计研究 | 第29-31页 |
| 3.3.1 语句处理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 信息检索 | 第30页 |
| 3.3.3 答案抽取 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于意图识别的客服机器人关键技术研究 | 第32-45页 |
| 4.1 关键词自动抽取特征设计与模型构建 | 第32-35页 |
| 4.1.1 关键词特征设计 | 第32-34页 |
| 4.1.2 关键词自动抽取模型构建 | 第34-35页 |
| 4.2 意图识别特征设计与模型构建 | 第35-40页 |
| 4.2.1 意图分类模板设计 | 第35-38页 |
| 4.2.2 意图特征设计 | 第38-40页 |
| 4.2.3 意图识别模型构建 | 第40页 |
| 4.3 语义相似度计算特征设计与模型构建 | 第40-44页 |
| 4.3.1 语义相似度特征设计 | 第40-43页 |
| 4.3.2 语义相似度计算模型构建 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验与结果分析 | 第45-52页 |
| 5.1 关键词自动抽取结果分析 | 第45-46页 |
| 5.2 意图识别结果分析 | 第46-48页 |
| 5.3 语义相似度计算结果分析 | 第48-49页 |
| 5.4 客服机器人结果分析 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第58页 |
