基于遗传神经网络的天津市公共机构能耗数据分析模型研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·选题背景及研究意义	第10-11页
·相关文献综述	第11-14页
·研究方法、研究内容与技术路线	第14-15页
·论文创新点	第15-16页
第二章 天津市公共机构能耗分析	第16-27页
·天津市公共机构概况	第16-19页
·公共机构能耗相关概念	第19-20页
·天津市公共机构能耗相关因素分析	第20-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 相关理论综述	第27-41页
·灰色关联理论	第27-29页
·BP 神经网络相关理论	第29-33页
·遗传算法相关理论	第33-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 基于遗传神经网络的能耗分析模型构建	第41-55页
·数据预处理	第41-46页
·BP 神经网络结构的确定	第46-48页
·遗传算法参数设定	第48-52页
·模型训练结果	第52-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 实例验证	第55-59页
·样本处理	第55-56页
·模型预测结果	第56-57页
·模型预测结果的实际运用	第57-58页
·本章小结	第58-59页
第六章 结论与展望	第59-61页
·结论	第59页
·展望	第59-61页
参考文献	第61-63页
发表论文和科研情况说明	第63-64页
致谢	第64-65页