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几类非光滑优化的交替线性化算法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-27页
   ·问题的模型与背景第9-15页
     ·实际应用问题举例第9-12页
     ·具有某些特殊结构的问题模型第12-14页
     ·具有解析形式的一些非光滑函数的迫近算子第14-15页
   ·相关算法研究现状及进展第15-22页
     ·算子分裂法第15-16页
     ·交替方向法第16-17页
     ·交替线性化方法第17-22页
   ·基本概念与结论第22-25页
     ·凸分析相关知识第22-24页
     ·变分分析相关知识第24-25页
   ·本文主要研究内容与思路第25-27页
2 极小化非光滑凸函数和的非精确交替线性化算法第27-39页
   ·引言第27页
   ·概念型非精确交替线性化算法第27-33页
   ·可执行的非精确交替线性化算法及收敛性分析第33-38页
     ·算法框架第33-35页
     ·收敛性分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
3 求解一类双层凸规划问题的非精确数据交替线性化算法第39-53页
   ·引言第39-40页
   ·问题的近似模型第40-41页
   ·算法与收敛性分析第41-49页
     ·算法框架第42-44页
     ·算法的收敛性分析第44-49页
   ·数值试验第49-51页
   ·本章小结第51-53页
4 求解一类具有光滑结构的凸函数和的交替线性化算法第53-63页
   ·引言第53-55页
   ·算法与收敛性分析第55-61页
     ·算法框架第55-57页
     ·算法的收敛性分析第57-61页
   ·数值试验第61页
   ·本章小结第61-63页
5 求解非凸非光滑函数和的交替线性化算法第63-81页
   ·引言第63-64页
   ·近似迫近点第64-68页
   ·交替线性化算法框架第68-70页
   ·算法的收敛性分析第70-73页
   ·应用与数值试验第73-79页
     ·应用第73-74页
     ·数值试验第74-78页
     ·与其他算法的比较第78-79页
   ·本章小结第79-81页
结论与展望第81-83页
参考文献第83-95页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第95-97页
致谢第97-99页
作者简介第99-100页

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