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我国开放式基金市场风险度量研究--基于GARCH模型和SV模型的VaR比较

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究综述第12-16页
     ·国外研究综述第12-13页
     ·国内研究综述第13-15页
     ·文献述评第15-16页
   ·研究内容及框架第16-17页
   ·研究方法与创新第17-19页
第2章 开放式基金风险理论分析第19-29页
   ·开放式基金的发展及风险第19-22页
     ·开放式基金的定义第19页
     ·开放式基金的发展第19-21页
     ·开放式基金的风险第21-22页
   ·开放式基金的市场风险第22-26页
     ·我国开放式基金市场风险形成原因第23页
     ·我国开放式基金特有的市场风险第23-24页
     ·我国开放式基金市场风险管理的现实需求第24-26页
   ·开放式基金市场风险度量方法研究第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 开放式基金市场风险度量模型建立第29-40页
   ·VaR方法分析第29-34页
     ·VaR的概念第29-30页
     ·VaR的计算原理及方法第30-32页
     ·VaR结果的返回检验第32-33页
     ·VaR方法的优点及局限性第33-34页
     ·GARCH类模型的分析第34-35页
   ·随机波动模型及估计方法第35-38页
     ·SV类模型的提出第35-36页
     ·SV模型的估计方法概述第36页
     ·选择用MCMC方法的原因第36-38页
   ·GARCH类模型和SV类模型的比较第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 我国开放式基金市场风险度量实证分析第40-62页
   ·样本选择及数据处理第40-45页
     ·数据选取第40-41页
     ·收益率的统计性检验第41-43页
     ·序列自相关性检验第43-44页
     ·收益率平稳性检验第44页
     ·收益率序列残差的异方差性检验第44-45页
   ·基于GARCH类模型的实证分析第45-47页
   ·基于SV类模型的实证分析第47-51页
   ·基于GARCH模型和SV模型实证结果比较第51-53页
   ·基于GARCH模型和SV模型的VaR计算第53-59页
     ·VaR值计算第53-59页
     ·结论分析第59页
   ·基于VaR方法的开放式基金的市场风险量化比较第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 VaR方法在开放式基金风险管理中的应用第62-69页
   ·基于SV模型的VaR方法适用于我国开放式基金风险度量第62页
   ·VaR方法在市场风险管理中的应用第62-68页
     ·VaR方法的发展应用第63-64页
     ·基于VaR的风险管理系统的构建第64-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75-76页
致谢第76页

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