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基于结构特征的区域自适应定量磁化率分布图稀疏重建

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·引言第11页
   ·MRI原理第11-12页
   ·定量磁化率成像技术第12-16页
     ·磁化率成像技术第12-14页
     ·去除背景场问题第14-15页
     ·定量磁化率反演重建第15-16页
   ·QSM在临床中的应用第16-21页
     ·在大脑出血病人中的应用第16-17页
     ·在检测大脑髓磷脂中的应用第17-19页
     ·在大脑灰白质对比度中的应用第19-21页
   ·论文结构第21页
   ·本章小结第21页
 参考文献第21-25页
第二章 定量磁化率分布图重建方法第25-43页
   ·引言第25页
   ·定量磁化率分布重建原理第25-27页
   ·定量磁化率分布图重建方法第27-36页
     ·多方向采样磁化率重建方法第27-29页
     ·基于正则化的磁化率重建方法第29-33页
     ·基于压缩感知理论的方法第33-36页
   ·结构特征先验的正则化约束第36-39页
     ·形态学使能加权正则项约束第36-37页
     ·同质化使能加权的正则项约束第37-38页
     ·结构特征的区域自适应正则项约束第38-39页
   ·本章小结第39页
 参考文献第39-43页
第三章 基于结构特征的区域自适应定量磁化率分布图稀疏重建第43-77页
   ·引言第43-44页
   ·基于结构特征的区域自适应定量磁化率分布图稀疏重建方法第44-48页
     ·基于幅值结构特征先验磁化率分布图重建第46-47页
     ·基于磁化率分布结构特征的磁化率分布图重建第47-48页
   ·经典的最优化问题的求解方法第48-55页
     ·贪婪算法第49-50页
     ·凸优化第50-52页
     ·非凸优化第52-55页
   ·磁化率分布图稀疏重建算法实现第55-59页
   ·数值仿真结果分析第59-63页
   ·人脑数据实验结果第63-71页
   ·本章小结第71-72页
 参考文献第72-77页
第四章 总结和展望第77-79页
   ·总结第77页
   ·展望第77-79页
论文发表情况第79-81页
致谢第81页

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