变压器室通风散热智能控制系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·通风散热控制系统 | 第11-14页 |
| ·基于模糊控制的通风散热系统 | 第11-12页 |
| ·神经网络预测控制的通风散热系统 | 第12-14页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 变压器顶层油温预测模型 | 第15-28页 |
| ·变压器内部发热过程和温度分布 | 第15-17页 |
| ·变压器发热和温升 | 第15-16页 |
| ·变压器内部温度分布 | 第16-17页 |
| ·变压器热模型理论 | 第17-19页 |
| ·变压器顶层油温的热电模拟模型 | 第19-25页 |
| ·热电类比理论 | 第19-21页 |
| ·变压器顶层油温的热电模拟模型 | 第21-22页 |
| ·变压器油的非线性热阻 | 第22-23页 |
| ·变压器顶层油温预测模型 | 第23-24页 |
| ·参数计算 | 第24-25页 |
| ·温升试验 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于模糊控制的通风散热系统 | 第28-44页 |
| ·变压器室通风散热的基本描述 | 第28-29页 |
| ·变压器室通风散热控制系统 | 第29-41页 |
| ·变压器室通风散热的数学模型 | 第29-34页 |
| ·控制系统 | 第34-35页 |
| ·递阶多变量模糊控制器 | 第35-41页 |
| ·仿真及结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 通风散热系统的神经网络预测控制 | 第44-65页 |
| ·神经网络预测控制的基本原理 | 第44-47页 |
| ·神经网络预测控制模型 | 第44-45页 |
| ·滚动优化算法 | 第45-47页 |
| ·反馈校正 | 第47页 |
| ·基于神经网络预测控制的变压器室通风散热系统 | 第47-54页 |
| ·复合控制策略 | 第47-50页 |
| ·BP 神经网络预测模型 | 第50-53页 |
| ·神经网络逆模型 | 第53-54页 |
| ·基于黄金分割的滚动优化算法 | 第54-58页 |
| ·仿真研究 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 变压器室通风散热系统设计 | 第65-74页 |
| ·变压器室通风降温智能控制系统设计 | 第65-66页 |
| ·设备配置说明 | 第66-68页 |
| ·通风散热控制系统工程设计 | 第68-73页 |
| ·通风散热系统成本与改进 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82页 |
