| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·WEB使用挖掘国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容 | 第9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 WEB挖掘 | 第11-14页 |
| ·WEB挖掘技术 | 第11页 |
| ·WEB挖掘分类 | 第11-14页 |
| ·Web内容挖掘 | 第11-12页 |
| ·Web结构挖掘 | 第12页 |
| ·Web使用挖掘 | 第12-14页 |
| 第三章 WEB日志数据预处理 | 第14-19页 |
| ·数据预处理 | 第14-15页 |
| ·数据预处理介绍 | 第14页 |
| ·Web日志数据的预处理 | 第14-15页 |
| ·WEB日志预处理过程 | 第15-19页 |
| ·清洗数据 | 第16页 |
| ·识别用户 | 第16-17页 |
| ·识别会话 | 第17页 |
| ·识别事务 | 第17-19页 |
| 第四章 基于改进兴趣度的序列模式挖掘 | 第19-23页 |
| ·序列模式的相关概念及定义 | 第19页 |
| ·经典序列模式挖掘算法分析 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·WAP-mine算法 | 第20页 |
| ·用户对页面的兴趣度介绍 | 第20-23页 |
| ·常用的页面兴趣度介绍 | 第20-21页 |
| ·页面兴趣度的改进 | 第21-23页 |
| 第五章 基于兴趣度的WEB日志用户访问序列模式挖掘算法 | 第23-33页 |
| ·基于兴趣度的用户访问序列模式介绍 | 第23-24页 |
| ·基于兴趣度的用户访问序列模式挖掘 | 第24-31页 |
| ·算法的总体思想 | 第24页 |
| ·建立基于兴趣度的用户访问模式树BIWAP-tree | 第24-28页 |
| ·在BIWAP-tree上挖掘用户访问序列模式 | 第28-31页 |
| ·实验与结果 | 第31-33页 |
| 总结与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36页 |