基于视觉注意力的视频水印方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数字(视频)水印的研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的难点 | 第9-10页 |
| ·本文的工作和结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数字水印及视频水印技术 | 第11-16页 |
| ·数字水印 | 第11-12页 |
| ·数字水印的概念 | 第11页 |
| ·数字水印的特 | 第11-12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12页 |
| ·视频水印 | 第12-16页 |
| ·视频水印的特征 | 第13页 |
| ·视频水印的主要攻击方法 | 第13-14页 |
| ·视频数字水印算法分类 | 第14页 |
| ·视频水印的主要应用 | 第14-16页 |
| 第三章 视觉注意力机制 | 第16-21页 |
| ·视觉注意机制的概念 | 第16-17页 |
| ·视觉注意力的分类 | 第17-18页 |
| ·自顶向下的注意模型 | 第17页 |
| ·自底向上注意模型 | 第17-18页 |
| ·影响视觉注意程度的主要因素 | 第18页 |
| ·视觉注意力模型 | 第18-20页 |
| ·Tresiman & Koeh 模型 | 第19页 |
| ·Volfe Guided Search 模型 | 第19页 |
| ·Itti 模型 | 第19页 |
| ·其它一些非主流的注意力模型 | 第19-20页 |
| ·应用领域 | 第20-21页 |
| 第四章 基于人类视觉注意力的视频水印 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·视觉注意力机制 | 第21-22页 |
| ·Itti 视觉注意模型 | 第22-24页 |
| ·基于视觉注意力的视频水印 | 第24-34页 |
| ·静态显著区域的提取 | 第25-26页 |
| ·运动显著区域的提取 | 第26-27页 |
| ·整体显著区域的合成 | 第27-28页 |
| ·秘密信息的嵌入和提取 | 第28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
