基于BP网络的元搜索引擎研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·主流搜索引擎特性 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 与本文相关的知识 | 第11-15页 |
| ·搜索引擎 | 第11-13页 |
| ·搜索引擎历史 | 第11页 |
| ·搜索引擎的原理 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎的现状以及面临的问题 | 第13页 |
| ·元搜索引擎 | 第13-15页 |
| 第3章 BP 网络 | 第15-21页 |
| ·人工神经网络 | 第15-18页 |
| ·人工神经网络的产生 | 第15-16页 |
| ·生物神经元模型 | 第16-17页 |
| ·人工神经元的数学模型 | 第17-18页 |
| ·BP 网络 | 第18-21页 |
| ·BP 网络的算法描述 | 第19-21页 |
| 第4章 元搜索引擎关键技术研究 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·元搜索引擎的总体设计 | 第21-22页 |
| ·成员搜索引擎搜索结果处理 | 第22-24页 |
| ·多线程处理技术 | 第22-23页 |
| ·获取网页文本 | 第23页 |
| ·网页文本预处理 | 第23-24页 |
| ·BP 分类器 | 第24-27页 |
| ·训练样本的采集 | 第24页 |
| ·主题词的提取及主题词库的建立 | 第24页 |
| ·神经元的设计 | 第24-25页 |
| ·初始权值的确定 | 第25页 |
| ·隐层层数的确定 | 第25-26页 |
| ·隐层结点数的确定 | 第26页 |
| ·激活函数的确定 | 第26-27页 |
| 第5章 个性化搜索引擎的设计与实现 | 第27-31页 |
| ·开发环境 | 第27页 |
| ·开发环境 | 第27页 |
| ·开发工具 | 第27页 |
| ·系统的总体设计 | 第27-28页 |
| ·系统运行实例 | 第28页 |
| ·实验与分析 | 第28-31页 |
| ·训练样本及主题词提取 | 第28-29页 |
| ·BP 网络训练 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| 总结与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |