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基于平板检测模式的时域乳腺扩散光学层析先进方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·乳腺癌的特征第10-11页
   ·早期乳腺癌的检测方法第11-15页
     ·X射线乳腺成像第11-12页
     ·超声波影像技术第12-13页
     ·核磁共振成像第13-14页
     ·正电子辐射层析成像第14-15页
   ·基于扩散光学层析成像的早期乳腺癌检测方法第15-19页
     ·生物组织光学参数的测量方法和技术第15页
     ·扩散光学层析成像技术第15-16页
     ·面向早期乳腺癌检测的扩散光学方法研究第16-19页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第19-22页
第二章 光在生物组织中传播模型及组织体光学参数的确定方法第22-36页
   ·光与组织体的相互作用第22-26页
     ·组织体对光的吸收第23-24页
     ·组织体对光的散射第24-26页
   ·光在组织体中的传输理论第26-30页
     ·辐射传输理论第26-27页
     ·蒙特卡罗模拟第27页
     ·扩散方程第27-28页
     ·边界条件第28-29页
     ·光源模型第29-30页
   ·组织体光学参数的近红外光测量方法第30-33页
     ·连续光测量方法第30-31页
     ·频域测量方法第31页
     ·时间分辨测量方法第31-33页
   ·本章小结第33-36页
第三章 基于平板检测模型的扩散方程数值计算方法第36-52页
   ·乳腺成像测量的扫描方式第36-37页
   ·广义脉冲谱技术第37-38页
   ·时域扩散光学层析成像的正向问题第38-39页
   ·扩散方程的有限差分模型第39-48页
     ·差分原理第39页
     ·构造平板域扩散方程的有限差分模型第39-47页
     ·基于差分策略的扩散方程线性离散化第47-48页
   ·扩散方程的有限元模型第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于平板模型的扩散光学图像重建算法第52-64页
   ·逆向问题的定义第52-53页
   ·基于正向问题线性化的图像重建技术:Newton-Raphson法第53-62页
     ·一般原理及概述第53-54页
     ·基于线性化的迭代方法第54-55页
     ·计算难点第55-58页
     ·修正的广义脉冲谱技术(GPST)第58-60页
     ·离散化第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 光学乳腺成像新算法的研究第64-88页
   ·正向模型中算法的改进第64-74页
     ·基于小波有限元的DOT重建算法第64-70页
     ·基于区域分解算法并行计算正向模型第70-74页
   ·逆向模型中算法的改进第74-86页
     ·基于多级小波域分解的DOT重建算法第74-77页
     ·基于样条插值扩展测量空间的DOT重建算法第77-80页
     ·基于matrix-free共轭梯度优化技术的DOT重建算法第80-83页
     ·基于Jacobian矩阵分解的DOT重建算法第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第六章 时域乳腺扩散光学成像的模拟和实验验证第88-112页
   ·对基于小波有限元求解扩散方程的DOT技术进行验证第88-94页
     ·验证二维均匀和非均匀正向模型第88-90页
     ·二维非均匀模型内嵌两个异质体用于重建第90-91页
     ·二维非均匀模型实验数据重建第91-94页
   ·对区域分解算法并行求解正向问题进行验证第94-95页
   ·验证逆问题中提高重建图像质量算法第95-106页
     ·模拟模型第95-97页
     ·实验模型第97-100页
     ·多级小波域重建算法第100-101页
     ·样条插值扩展测量空间第101-103页
     ·Matrix-free共轭梯度优化算法第103-105页
     ·Jacobian矩阵分解算法第105-106页
   ·光学乳腺成像固态仿体的制作与设计第106-110页
     ·仿体制作及设计第106-107页
     ·仿体光学参数测量第107-109页
     ·三维平板成像实验采用自制固态仿体第109-110页
   ·本章小结第110-112页
第七章 总结与展望第112-116页
   ·本论文的主要研究工作及结论第112-113页
   ·本课题完成的主要创新性工作第113-114页
   ·今后工作的展望第114-116页
参考文献第116-126页
发表论文与科研项目第126-128页
致谢第128页

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