| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·医疗影像数据仓库背景 | 第10页 |
| ·基于事务操作的数据挖掘背景 | 第10页 |
| ·基于文本的数据挖掘背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及意义 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 医疗影像数据仓库系统的构建 | 第15-21页 |
| ·系统架构及数据仓库 ETL | 第15-17页 |
| ·系统整体架构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库 ETL | 第16-17页 |
| ·总体功能模块设计 | 第17-18页 |
| ·软件界面 UI 设计 | 第18页 |
| ·UI 设计原则 | 第18页 |
| ·系统 UI 设计 | 第18页 |
| ·面向设备绩效主题的数据仓库构建实例 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于 GM(1,1)灰色预测模型的医疗设备绩效研究 | 第21-31页 |
| ·设备绩效关键指标分析展示 | 第21-22页 |
| ·设备绩效关键指标统计分析 | 第21页 |
| ·关键指标展示结果 | 第21-22页 |
| ·设备检查的 OLAP 分析与 GM(1,1)模型预测检查量 | 第22-26页 |
| ·OLAP 在线联机分析处理 | 第22页 |
| ·灰色预测 GM(1,1)模型研究 | 第22-25页 |
| ·应用 GM(1,1)模型预测设备检查量 | 第25页 |
| ·ARIMA 模型和 GM(1,1)模型在设备检查量预测的对比 | 第25-26页 |
| ·基于盈亏平衡分析的设备效益数据挖掘 | 第26-29页 |
| ·设备效益数据源 | 第26-27页 |
| ·设备效益数据处理 | 第27-29页 |
| ·设备效益数据流程图 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于朴素贝叶斯算法的医疗影像检查疾病自动分类研究 | 第31-38页 |
| ·文本自动分类分析 | 第31-32页 |
| ·疾病信息的 k-means 聚类分析和朴素贝叶斯分类研究 | 第32-34页 |
| ·k-means 聚类对疾病样本处理 | 第32页 |
| ·朴素贝叶斯疾病分类方法研究 | 第32-34页 |
| ·影像检查中的疾病自动分类及检索 | 第34-37页 |
| ·k-means 聚类算法在疾病自动分类中的应用及结果 | 第35页 |
| ·朴素贝叶斯分类器在疾病自动分类中的应用及结果 | 第35-36页 |
| ·医疗影像检查报告信息分级检索应用 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于倒排索引的全文检索技术研究及应用 | 第38-52页 |
| ·全文检索相关研究 | 第38-40页 |
| ·信息检索模型分析 | 第38页 |
| ·全文检索的实现及 Lucene 研究 | 第38-40页 |
| ·中文分词技术及分词器性能初步评测 | 第40-41页 |
| ·倒排索引和正排索引相关分析 | 第41-42页 |
| ·倒排索引与正排索引性能比较分析 | 第41-42页 |
| ·倒排索引的压缩技术分析 | 第42页 |
| ·倒排索引词库的查询优化研究 | 第42-46页 |
| ·词库查找的方法对比分析 | 第43页 |
| ·基于 OPMPHF 方法的词库查询优化 | 第43-45页 |
| ·试验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·倒排索引全文检索方法在医疗影像检查中的应用 | 第46-51页 |
| ·医疗检查报告应用倒排索引性能评测 | 第46-47页 |
| ·医疗影像数据仓库系统全文检索应用 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
