OpenStack平台的虚拟机调度关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·云计算研究现状 | 第11-12页 |
| ·虚拟机调度技术研究 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-24页 |
| ·虚拟化技术 | 第15-17页 |
| ·系统级虚拟化 | 第15-16页 |
| ·CPU 虚拟化 | 第16页 |
| ·内存虚拟化 | 第16-17页 |
| ·I/O 虚拟化 | 第17页 |
| ·服务器虚拟化技术 | 第17-21页 |
| ·Vmware vSphere | 第17-18页 |
| ·XEN | 第18-20页 |
| ·KVM | 第20-21页 |
| ·虚拟机在线迁移技术 | 第21-24页 |
| ·虚拟机在线迁移的概念 | 第21-22页 |
| ·虚拟机在线迁移的内容 | 第22-23页 |
| ·虚拟机在线迁移的性能评价 | 第23-24页 |
| 第三章 OpenStack 虚拟机迁移框架 | 第24-35页 |
| ·OpenStack 云计算平台介绍 | 第24-29页 |
| ·OpenStack 架构介绍 | 第24-25页 |
| ·计算组件 Nova | 第25-26页 |
| ·对象存储组件 Swift 介绍 | 第26-27页 |
| ·镜像服务组件 Glance 介绍 | 第27-28页 |
| ·身份认证服务组件 Keystone 介绍 | 第28-29页 |
| ·虚拟机动态迁移系统 OLMS 架构与设计 | 第29-30页 |
| ·OLMS 系统概述 | 第29页 |
| ·OLMS 系统基本原理 | 第29-30页 |
| ·虚拟机动态整合框架 OLMS 系统架构 | 第30-35页 |
| 第四章 多目标蚁群优化算法的虚拟机迁移机制 | 第35-50页 |
| ·蚁群算法及多目标进化算法 | 第35-38页 |
| ·虚拟机放置问题概述 | 第35页 |
| ·蚁群算法 | 第35-37页 |
| ·多目标进化算法 | 第37-38页 |
| ·虚拟机放置性能优化模型 | 第38-40页 |
| ·资源浪费模型 | 第38页 |
| ·能源损耗模型 | 第38-40页 |
| ·多目标蚁群优化算法 | 第40-44页 |
| ·信息素和启发式搜素 | 第40-42页 |
| ·构造最优解 | 第42-43页 |
| ·信息素更新 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-50页 |
| ·MACS 和 MGGA 算法的性能对比 | 第45-46页 |
| ·MACS 和单目标算法的性能对比 | 第46-48页 |
| ·大规模数据下 MACS 的性能测试 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·进一步工作及展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-61页 |
