| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·概率图模型的应用领域 | 第7-8页 |
| ·论文研究意义 | 第8页 |
| ·论文的主要内容 | 第8页 |
| ·论文内容结构安排 | 第8-10页 |
| 第2章 概率图模型概述 | 第10-28页 |
| ·概率图模型理论形成 | 第10页 |
| ·概率图模型知识基础 | 第10-14页 |
| ·概率论基础 | 第11页 |
| ·图论基础 | 第11-13页 |
| ·有向图模型 | 第13页 |
| ·无向图模型 | 第13-14页 |
| ·常见的几种概率图模型 | 第14-16页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第14页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第14-16页 |
| ·动态贝叶斯网络模型 | 第16页 |
| ·不确定问题处理过程中贝叶斯网络结构学习及推理 | 第16-27页 |
| ·贝叶斯网络结构学习 | 第16-19页 |
| ·贝叶斯网络结构学习的评价函数 | 第16-18页 |
| ·贝叶斯网络结构的学习方法 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第19-27页 |
| ·贝叶斯网络的推理概念 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络推理的模式及过程 | 第20页 |
| ·贝叶斯网络推理算法 | 第20-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 贝叶斯网络在供应链不确定性问题决策中的应用 | 第28-35页 |
| ·供应链定义概述 | 第28-29页 |
| ·供应链不确定性分析 | 第29-30页 |
| ·供应链不确定性问题决策系统的贝叶斯网络建模 | 第30-34页 |
| ·贝叶斯网络求解供应链不确定性决策问题的过程 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯网络求解供应链不确定性决策问题的原则 | 第31页 |
| ·基于贝叶斯网络供应链不确定性问题决策的建模过程 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 贝叶斯网络模型在库存不确定性问题决策中的应用 | 第35-43页 |
| ·决策模型节点的分析 | 第35页 |
| ·贝叶斯网络节点状态的确定 | 第35页 |
| ·供应链库存决策贝叶斯网络模型的建立 | 第35-37页 |
| ·仿真与结果分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·未来努力方向 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |