| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究背景、目的和意义 | 第7页 |
| ·小波变换数字图像水印的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文所做的工作及章节安排 | 第8-10页 |
| 第2章 数字图像水印技术 | 第10-15页 |
| ·数字图像水印的分类与特征 | 第10-11页 |
| ·数字水印的分类 | 第10页 |
| ·数字水印的特征 | 第10-11页 |
| ·数字图像水印的基本框架 | 第11-12页 |
| ·水印的攻击方法及衡量指标 | 第12-13页 |
| ·水印攻击方法 | 第12-13页 |
| ·水印的评价指标 | 第13页 |
| ·数字水印的应用 | 第13-15页 |
| 第3章 人类视觉系统与小波分析 | 第15-23页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第15-17页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·小波变换的定义 | 第17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18页 |
| ·多分辨分析 | 第18-19页 |
| ·小波包分析 | 第19-23页 |
| ·小波包定义 | 第19-20页 |
| ·小波包分解 | 第20-21页 |
| ·最优小波包基的选取 | 第21页 |
| ·小波包应用 | 第21-23页 |
| 第4章 基于小波包变换和人类视觉系统(HVS)的数字水印算法 | 第23-37页 |
| ·算法的基本思路 | 第23-24页 |
| ·水印嵌入位置和强度 | 第23-24页 |
| ·水印嵌入公式 | 第24页 |
| ·算法的基本框架 | 第24-25页 |
| ·水印的生成算法 | 第25-27页 |
| ·置乱技术 | 第25-27页 |
| ·水印图像的小波包分解 | 第27页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第27-28页 |
| ·水印的检测算法 | 第28-29页 |
| ·水印提取算法 | 第29-30页 |
| ·实验及分析结果 | 第30-37页 |
| ·水印容量测试 | 第30-31页 |
| ·水印鲁棒性测试 | 第31-37页 |
| 第5章 总结与展望 | 第37-38页 |
| ·总结 | 第37页 |
| ·未来研究展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第41-42页 |