| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 表格目录 | 第11-13页 |
| 图表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 文献综述 | 第14-42页 |
| ·认知诊断 | 第14-25页 |
| ·认知诊断的兴起 | 第14-17页 |
| ·认知诊断的理论基础 | 第17页 |
| ·心理测量学 | 第17页 |
| ·认知心理学 | 第17页 |
| ·认知诊断中的重要概念 | 第17-21页 |
| ·属性 | 第17页 |
| ·属性层级结构 | 第17-19页 |
| ·Q 矩阵 | 第19页 |
| ·知识状态 | 第19页 |
| ·理想反应模式 | 第19页 |
| ·认知诊断模型 | 第19-20页 |
| ·信度、效度与粒度 | 第20-21页 |
| ·DINA 模型 | 第21-22页 |
| ·认知诊断模型的参数估计方法 | 第22页 |
| ·认知诊断的流程 | 第22-23页 |
| ·认知诊断的应用现状 | 第23页 |
| ·认知诊断的新进展 | 第23-25页 |
| ·粗糙集理论 | 第25-42页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第25-39页 |
| ·粗糙集理论在心理测量中的应用现状 | 第39-42页 |
| 第二章 问题提出与研究总体设计 | 第42-64页 |
| ·现有认知诊断方法面临的挑战 | 第42-44页 |
| ·为什么要采用粗糙集理论做认知诊断 | 第44-60页 |
| ·粗糙集理论在认知诊断中应用的可行性分析 | 第44-46页 |
| ·采用粗糙集理论做认知诊断 | 第46-59页 |
| ·用粗糙集理论做认知诊断的优势分析 | 第59页 |
| ·研究意义 | 第59-60页 |
| ·研究内容与研究设计概述 | 第60-64页 |
| 第三章 采用粗糙集理论做认知诊断的可行性研究 | 第64-72页 |
| ·研究目的 | 第64-65页 |
| ·研究一：采用粗糙集理论做认知诊断可行性研究 | 第65-67页 |
| ·方法 | 第65-66页 |
| ·结果 | 第66-67页 |
| ·研究二：Qt 中可达阵个数对模式判准率影响研究 | 第67-68页 |
| ·方法 | 第67页 |
| ·结果 | 第67-68页 |
| ·研究三：属性个数对模式判准率的影响研究 | 第68-70页 |
| ·方法 | 第68页 |
| ·结果 | 第68-70页 |
| ·小结与讨论 | 第70-72页 |
| 第四章 属性组块研究 | 第72-82页 |
| ·研究目的 | 第72页 |
| ·属性组块方法 | 第72-75页 |
| ·线型结构的属性组块方法 | 第72-73页 |
| ·收敛型结构的属性组块方法 | 第73-74页 |
| ·发散型结构的属性组块方法 | 第74页 |
| ·无结构的属性组块方法 | 第74-75页 |
| ·独立结构的属性组块方法 | 第75页 |
| ·属性组块后的被试知识状态估计方法 | 第75-77页 |
| ·研究一：对属性组块与不组块两种方法的研究 | 第77-78页 |
| ·方法 | 第77页 |
| ·结果 | 第77-78页 |
| ·研究二：不同的组块方法对模式判准率影响的研究 | 第78-79页 |
| ·方法 | 第78-79页 |
| ·结果 | 第79页 |
| ·小结与讨论 | 第79-82页 |
| 第五章 小样本小题量的诊断研究 | 第82-92页 |
| ·研究目的 | 第82页 |
| ·研究一：小样本研究 | 第82-86页 |
| ·方法 | 第82-83页 |
| ·结果 | 第83-86页 |
| ·研究二：小题量研究 | 第86-89页 |
| ·方法 | 第87页 |
| ·结果 | 第87-89页 |
| ·研究三：小样本小题量研究 | 第89-90页 |
| ·方法 | 第89页 |
| ·结果 | 第89-90页 |
| ·小结与讨论 | 第90-92页 |
| 第六章 纸笔测验中项目属性自动标定的研究 | 第92-102页 |
| ·研究目的 | 第93页 |
| ·采用粗糙集理论进行属性自动标定方法 | 第93-97页 |
| ·研究一：被试估计的准确度和作答失误率对项目属性自动标定的影响 | 第97-98页 |
| ·方法 | 第97页 |
| ·结果 | 第97-98页 |
| ·研究二：属性个数对项目属性自动标定的影响 | 第98-99页 |
| ·方法 | 第98-99页 |
| ·结果 | 第99页 |
| ·小结与讨论 | 第99-102页 |
| 第七章 多策略的研究 | 第102-114页 |
| ·研究目的 | 第102-103页 |
| ·采用粗糙集理论进行多策略的研究方法 | 第103-105页 |
| ·粗糙集理论多策略认知诊断中被试知识状态的估计方法 | 第103-104页 |
| ·粗糙集理论多策略认知诊断中被试采用策略的估计方法 | 第104页 |
| ·采用粗糙集理论进行多策略估计优势 | 第104-105页 |
| ·研究一：粗糙集理论用于多策略认知诊断的可行性研究 | 第105-109页 |
| ·方法 | 第105-107页 |
| ·结果 | 第107-109页 |
| ·研究二：多策略认知诊断方法的性能 | 第109-111页 |
| ·方法 | 第110页 |
| ·结果 | 第110-111页 |
| ·小结与讨论 | 第111-114页 |
| 第八章 实证研究 | 第114-130页 |
| ·研究一：被试知识状态的估计 | 第116-120页 |
| ·方法 | 第116-118页 |
| ·结果 | 第118-120页 |
| ·研究二：项目属性的自动标定 | 第120-126页 |
| ·方法 | 第120-121页 |
| ·结果 | 第121-126页 |
| ·研究三：采用组块方法提高被试估计结果 | 第126-128页 |
| ·方法 | 第126页 |
| ·结果 | 第126-128页 |
| ·小结与讨论 | 第128-130页 |
| 第九章 主要研究结论及展望 | 第130-134页 |
| ·研究结论 | 第130-131页 |
| ·存在的不足 | 第131-132页 |
| ·展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 附录 | 第142-150页 |
| 附录一：七年级上学期第二章《整式的加减》认知诊断的调查问卷 | 第142-144页 |
| 附录二：由表 8-2 整式加减法测验之被试知识状态模式诊断决策表提取的决策规则 | 第144-148页 |
| 附录三：被回访被试的作答结果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第152页 |
