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基于特征建模的自适应迭代学习控制及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题的背景和意义第10-12页
   ·课题的研究现状与发展第12-18页
     ·特征模型概述第12-13页
     ·系统辨识第13-15页
     ·迭代学习控制第15-17页
     ·自适应控制第17-18页
   ·本文的研究内容与章节安排第18-20页
第2章 特征建模第20-34页
   ·引言第20页
   ·刚性机械臂动力学模型第20-27页
     ·拉格朗日法第20-22页
     ·牛顿-欧拉迭代动力学方程第22-23页
     ·两连杆机械臂建模第23-25页
     ·两连杆机械臂数值仿真第25-27页
   ·特征建模理论与应用第27-33页
     ·线性时变系统的特征建模第27-29页
     ·一类参数时变的非线性系统特征建模第29-30页
     ·机械臂特征建模第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 改进的最小二乘迭代辨识算法第34-47页
   ·引言第34页
   ·最小二乘理论第34-36页
   ·改进的最小二乘迭代辨识算法第36-39页
   ·机械臂模型辨识仿真分析第39-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 自适应迭代学习控制器设计第47-58页
   ·引言第47页
   ·自适应迭代学习控制器设计第47-51页
     ·最优自适应迭代学习控制器设计第47-50页
     ·一类简单的自适应迭代学习控制器设计第50-51页
   ·仿真分析第51-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 自适应双层迭代学习控制第58-67页
   ·引言第58页
   ·控制器设计第58-59页
   ·收敛性分析第59-63页
   ·仿真分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第74页

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