| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第13页 |
| ·手势识别的发展 | 第13-14页 |
| ·基于视觉的手势识别的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 手势分割 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·运动目标检测方法 | 第18-20页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·背景减除法 | 第19-20页 |
| ·帧间差分法 | 第20页 |
| ·基于运动历史图像的运动目标分割 | 第20-22页 |
| ·本文分割算法 -- 基于 MHI 和椭圆拟合的手势分割算法 | 第22-25页 |
| ·椭圆拟合算法 | 第22-23页 |
| ·本文手势分割算法流程 | 第23-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 手势的特征提取及分类识别 | 第28-47页 |
| ·概述 | 第28-30页 |
| ·特征提取 | 第28-30页 |
| ·分类识别 | 第30页 |
| ·针对手势识别所采取的方法 | 第30页 |
| ·HOG 特征提取 | 第30-35页 |
| ·SVM 分类器 | 第35-38页 |
| ·SVM 基本介绍 | 第35-37页 |
| ·核函数和松弛变量 | 第37-38页 |
| ·分类器的训练 | 第38-39页 |
| ·静态手势识别 | 第39-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-46页 |
| ·训练样本 | 第44页 |
| ·相关参数设定 | 第44页 |
| ·结果和分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 结合运动检测的手势识别系统 | 第47-56页 |
| ·系统的总体框架及手势识别的流程 | 第47页 |
| ·备选手势区域的预处理 | 第47-50页 |
| ·备选手势区域的刷新 | 第50页 |
| ·有效手势的判定 | 第50-51页 |
| ·多种手势的识别 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |