基于模糊专家系统和遗传算法的城轨列车运行调整研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·论文的选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·国外研究情况综述 | 第9-11页 |
·国内研究情况综述 | 第11-12页 |
·论文的技术路线和主要内容 | 第12-14页 |
2 城市轨道交通列车运行调整概论 | 第14-27页 |
·城市轨道交通列车运行控制过程 | 第14-17页 |
·城市轨道交通移动自动闭塞原理 | 第14-15页 |
·列车运行过程中的信息交互 | 第15-17页 |
·城市轨道交通列车运行调整问题概述 | 第17-21页 |
·列车运行调整的产生原因 | 第17-18页 |
·列车运行晚点情况分析 | 第18-19页 |
·列车运行调整的基本措施 | 第19-21页 |
·城市轨道交通列车运行图分析 | 第21-22页 |
·列车运行图概述 | 第21-22页 |
·城市轨道交通列车运行图的特点 | 第22页 |
·列车运行调整在确定约束条件下的模型 | 第22-27页 |
·模型假设与参数描述 | 第22-23页 |
·约束条件 | 第23-25页 |
·列车运行调整目标 | 第25-27页 |
3 城市轨道交通列车运行调整模糊专家系统 | 第27-43页 |
·相关模糊理论的数学基础 | 第27-31页 |
·模糊集定义及表示 | 第27-28页 |
·模糊线性规划问题及求解 | 第28-30页 |
·模糊规则及模糊推理 | 第30-31页 |
·模糊情况下的列车运行调整建模 | 第31-33页 |
·列车运行调整模糊专家系统设计 | 第33-37页 |
·列车运行调整模糊专家系统的特点 | 第33-34页 |
·列车运行调整模糊专家系统的结构 | 第34-35页 |
·基于模糊推理的列车运行调整研究 | 第35-37页 |
·遗传算法在模糊专家系统中的应用 | 第37-41页 |
·遗传算法基础理论简介 | 第37-39页 |
·遗传算法求解系统输出论域 | 第39-41页 |
·模糊规则库的建立 | 第41-43页 |
4 城轨列车运行调整模糊专家系统实现及仿真 | 第43-56页 |
·列车运行调整仿真场景构建 | 第43-45页 |
·仿真环境设定 | 第43页 |
·初始运行参数描述 | 第43-45页 |
·晚点情况下的列车运行调整仿真实现 | 第45-51页 |
·晚点时遗传算法求解确定模型 | 第45-48页 |
·列车运行调整的模糊决策 | 第48-51页 |
·仿真结果与交互界面设计 | 第51-56页 |
·列车运行调整仿真结果 | 第51-53页 |
·系统交互界面 | 第53-56页 |
结论 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |