首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图形处理器的SIFT算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景第9-10页
   ·图像配准的研究现状第10-12页
   ·论文内容及组织结构第12-14页
2 图像配准的基本理论与方法第14-17页
   ·图像配准的基本原理第14-15页
   ·图像配准的主要方法及其分类第15-16页
   ·图像配准的一般流程第16-17页
3 GPU 的硬件架构和编程模型第17-24页
   ·异构计算系统简介第17-18页
   ·GPU 的硬件架构第18-22页
   ·GPU 的软件体系第22-24页
4 SIFT 算法及其改进第24-53页
   ·SIFT 算法原理第24-33页
   ·SIFT 算法的改进第33-37页
   ·SIFT 算法的异构实现第37-53页
5 试验结果及对比分析第53-61页
   ·试验结果第53-60页
   ·对比结果分析第60-61页
6 全文总结与展望第61-63页
   ·全文总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:水土保持自动监测信息系统研究与实现
下一篇:基于信息增益的完全决策树算法研究