| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·市场环境 | 第9-12页 |
| ·A 公司现状 | 第12-13页 |
| ·研究目的、价值和意义 | 第13页 |
| ·文献综述 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础和研究思路 | 第16-26页 |
| ·客户关系管理 | 第16-18页 |
| ·精细化营销 | 第18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·关联（Association） | 第19页 |
| ·分类（Classification） | 第19-20页 |
| ·聚类（Clustering） | 第20页 |
| ·预测（Forecasting） | 第20页 |
| ·回归（Regression） | 第20页 |
| ·序列发现（Sequence Discovery） | 第20页 |
| ·可视化（Visualization） | 第20-21页 |
| ·研究思路 | 第21-26页 |
| ·工具与数据 | 第23页 |
| ·CRISP-DM 标准流程 | 第23-26页 |
| 第三章 从商业理解到模型评估 | 第26-43页 |
| ·商业理解 | 第26-29页 |
| ·理解移动用户 | 第26-27页 |
| ·确定模型类型 | 第27页 |
| ·定义离网 | 第27-28页 |
| ·可能的“离网”原因 | 第28页 |
| ·建模干扰因素 | 第28-29页 |
| ·业务与数据分析 | 第29-35页 |
| ·用户特征分析 | 第29-34页 |
| ·客户细分 | 第34-35页 |
| ·数据准备 | 第35-38页 |
| ·提取数据 | 第35-37页 |
| ·处理异常点和缺失值 | 第37页 |
| ·生成衍生变量 | 第37页 |
| ·变量筛选 | 第37-38页 |
| ·建立分类预测模型 | 第38-41页 |
| ·建模字段 | 第38页 |
| ·选择分类器 | 第38-39页 |
| ·构建模型并实施 | 第39-41页 |
| ·模型评估 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 营销挽留对策 | 第43-53页 |
| ·核心理念 | 第43页 |
| ·客户分层 | 第43-45页 |
| ·挽留措施分层递进 | 第45-51页 |
| ·立即挽留 | 第45页 |
| ·根据用户需求进行精细化营销 | 第45-51页 |
| ·深层次的客户关怀 | 第51页 |
| ·建立长期维系客户的体系 | 第51-52页 |
| ·反馈结果 | 第52-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 附件一. 移动用户分类和定义 | 第60-61页 |
| 附件二. 用户“离网”的原因 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间相关研究成果 | 第62-63页 |