| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·故障诊断方法的研究现状 | 第16-18页 |
| ·统计过程监控方法 | 第18-19页 |
| ·多阶段 PCA 监控方法 | 第19-20页 |
| ·故障源变量识别 | 第20-21页 |
| ·论文的结构与内容 | 第21-23页 |
| 第二章 间歇过程多阶段 PCA 监控方法 | 第23-33页 |
| ·PCA 监控原理 | 第23页 |
| ·间歇过程多阶段 sub-PCA 监控方法 | 第23-26页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·间歇过程阶段划分 | 第25页 |
| ·Sub-PCA 建模及监控 | 第25-26页 |
| ·青霉素发酵过程仿真简介 | 第26-30页 |
| ·青霉素发酵原理 | 第26-27页 |
| ·Pensim 仿真平台简介 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于 SVDD 的多阶段 PCA 间歇过程监控 | 第33-45页 |
| ·支持向量数据描述(SVDD)原理 | 第33-34页 |
| ·基于扩展负载矩阵的初步阶段划分方法 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第34页 |
| ·基于负载矩阵扩展的初步划分 | 第34-35页 |
| ·基于 SVDD 的过渡过程细化分段监控 | 第35-39页 |
| ·基于 SVDD 的过渡过程细化分段方法 | 第36页 |
| ·细化分段监控方法 | 第36-39页 |
| ·基于 SVDD 的多阶段 PCA 间歇过程监控仿真研究 | 第39-43页 |
| ·正常批次监控结果 | 第41-42页 |
| ·故障批次监控结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于动态软过渡模型的多阶段 PCA 故障检测 | 第45-57页 |
| ·过渡阶段特性 | 第45页 |
| ·基于 SVDD 超空间的间歇过程软过渡建模方法 | 第45-49页 |
| ·过渡过程动态建模 | 第46-47页 |
| ·基于软过渡模型的监控方法 | 第47-49页 |
| ·基于 SVDD 的软过渡 PCA 模型过程监控仿真 | 第49-55页 |
| ·正常批次监控结果 | 第49-50页 |
| ·故障批次监控结果 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 直接面向测量空间的故障识别 | 第57-75页 |
| ·传统过程监控方法的缺陷 | 第57页 |
| ·传统监控统计量测量空间解构 | 第57-59页 |
| ·T2 统计量解构 | 第57-58页 |
| ·SPE 统计量解构 | 第58-59页 |
| ·面向原始测量空间的间歇过程故障识别 | 第59-67页 |
| ·面向测量空间的统计量控制限计算 | 第59-61页 |
| ·面向测量空间的间歇过程监控仿真 | 第61-67页 |
| ·统计量融合监控方法研究 | 第67-70页 |
| ·T2 和 SPE 统计量的空间分析 | 第67-69页 |
| ·T2 和 SPE 统计量的融合 | 第69-70页 |
| ·基于融合指标的测量空间过程监控仿真 | 第70-74页 |
| ·基于融合指标的测量空间正常批次过程监控 | 第70-71页 |
| ·融合指标测量空间故障批次过程监控 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 作者及导师简介 | 第85-86页 |
| 硕士研宄生学位论文答辩委员会决议书 | 第86-87页 |
