| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 作者识别方法概述 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·作者识别方法原理 | 第16-22页 |
| ·特征提取 | 第17-19页 |
| ·作者风格分类器设计 | 第19-21页 |
| ·特征降维与优化 | 第21-22页 |
| ·作者识别应用领域 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于依存语法的中文作者识别方法 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·相关理论与技术 | 第24-30页 |
| ·依存语法 | 第24-26页 |
| ·汉语自然语言技术平台 | 第26页 |
| ·支持向量机 | 第26-28页 |
| ·主成分分析方法 | 第28-30页 |
| ·基于依存语法的中文作者识别算法 | 第30-35页 |
| ·特征集 | 第31-32页 |
| ·特征提取器 | 第32-34页 |
| ·特征优化器 | 第34页 |
| ·分类工具 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·实验语料库 | 第35页 |
| ·实验设计与分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于词义的双层分类中文作者识别方法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·双层分类作者识别模型 | 第39-41页 |
| ·基于词义的双层分类中文作者识别方法原理及相关技术 | 第41-45页 |
| ·基于词义的双层分类中文作者识别方法原理 | 第41-42页 |
| ·同义词词林 | 第42-43页 |
| ·哈工大信息检索研究室同义词词林扩展版 | 第43页 |
| ·聚类以及K-means聚类算法 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘工具Weka | 第44-45页 |
| ·基于词义标记的中文作者表示方法 | 第45-48页 |
| ·获取作者向量 | 第45-47页 |
| ·作者分组 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·实验语料 | 第48页 |
| ·实验设计及实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第61页 |