基于多模态特性的运动视频语义分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·视频处理技术 | 第17-20页 |
| ·时域分割 | 第18页 |
| ·空域分割 | 第18-19页 |
| ·语义特征提取 | 第19-20页 |
| ·语义映射技术 | 第20-24页 |
| ·统计学习方法 | 第20-21页 |
| ·概率统计方法 | 第21-23页 |
| ·基于规则推理的方法 | 第23-24页 |
| ·结合特定领域特点的方法 | 第24页 |
| ·多模态融合和多层次语义分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于运动统计和局部特征融合的视频语义分析 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关问题阐述 | 第27-29页 |
| ·光流法 | 第27页 |
| ·HMM建模 | 第27-28页 |
| ·视频语义分析系统框架 | 第28-29页 |
| ·运动特征的统计分析与表达 | 第29-32页 |
| ·运动分析预处理 | 第29页 |
| ·峰值场估计与运动区域提取 | 第29-31页 |
| ·峰值运算的抗噪性能 | 第31页 |
| ·运动表达 | 第31-32页 |
| ·运动空间特征提取 | 第32页 |
| ·其他局部特征提取 | 第32-34页 |
| ·局部颜色特征提取 | 第33-34页 |
| ·局部纹理特征提取 | 第34页 |
| ·特征融合 | 第34-35页 |
| ·基于HMM的建模分析 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·实验相关介绍 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于多模型和多特征的体育视频语义分析 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·相关问题阐述 | 第40-42页 |
| ·SIFT特征 | 第40-41页 |
| ·SVM分类介绍 | 第41-42页 |
| ·运动特征的提取与分析 | 第42-45页 |
| ·预处理 | 第42页 |
| ·局部运动特征提取 | 第42-44页 |
| ·运动特征表达 | 第44-45页 |
| ·语义颜色特征提取与分析 | 第45-47页 |
| ·基于运动和颜色特征的建模分析 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第60页 |
