| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·图书采访系统 | 第13-15页 |
| ·面向图书采访的相关策略 | 第15-19页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 图书馆采访系统 | 第21-24页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·图书采访的理论流派 | 第21-22页 |
| ·图书采访流程和影响采访决策的因素 | 第22-23页 |
| ·图书采访流程 | 第22-23页 |
| ·图书采访决策的影响因素和衡量指标 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于数据挖掘的高校图书采访决策系统设计 | 第24-41页 |
| ·数据挖掘 | 第24-26页 |
| ·系统需求分析 | 第26-30页 |
| ·馆藏信息统计 | 第27-28页 |
| ·学科建设分配 | 第28页 |
| ·新书采访决策 | 第28页 |
| ·读者需求挖掘 | 第28-29页 |
| ·系统框架 | 第29-30页 |
| ·系统运行流程 | 第30页 |
| ·数据预处理设计 | 第30-32页 |
| ·数据库设计 | 第32-36页 |
| ·输入表 | 第32-33页 |
| ·中间表 | 第33-34页 |
| ·结果表 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘算法设计 | 第36-40页 |
| ·学科建设分配模型 | 第37页 |
| ·分类分析与新书采访决策 | 第37-38页 |
| ·聚类分析与读者需求挖掘 | 第38-39页 |
| ·关联分析与读者需求挖掘 | 第39-40页 |
| ·性能误差评估 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于数据挖掘的高校图书采访决策原型系统实现 | 第41-55页 |
| ·开发环境与工具 | 第41-43页 |
| ·MyEclipse企业级工作平台 | 第41-42页 |
| ·SQL Server2005数据库管理系统 | 第42页 |
| ·Weka | 第42-43页 |
| ·数据预处理实现 | 第43-46页 |
| ·数据库实现 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘模块实现 | 第48-53页 |
| ·Weka连接数据库 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘算法实现 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 原型系统性能评估 | 第55-67页 |
| ·环境设置 | 第55-58页 |
| ·文献采访决策系统应用评估 | 第58-66页 |
| ·预处理结果 | 第59-61页 |
| ·新书采访决策结果 | 第61-63页 |
| ·经费限制对采访影响 | 第63页 |
| ·需求挖掘结果 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |