基于云平台的交通最短路径算法的实现与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·最短路径诱导算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·云计算研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究思路与结构框架 | 第15-17页 |
| 2 基于云平台的最短路径算法的整体架构 | 第17-20页 |
| ·当前交通最短路径算法存在的缺陷及本文工作 | 第17-18页 |
| ·基于云平台的交通诱导算法架构 | 第18-20页 |
| 3 TFSP算法 | 第20-33页 |
| ·相关参数介绍 | 第20-22页 |
| ·车流量对于交通最短路径诱导结果影响的分析 | 第22-23页 |
| ·TPSF算法流程 | 第23-27页 |
| ·TPSF算法的初始化 | 第23-26页 |
| ·随车流量变化更新最短路径值的方法 | 第26-27页 |
| ·交通最短路径求解方法 | 第27-33页 |
| ·A*算法特点及性能分析 | 第27-30页 |
| ·A*算法研究现状 | 第30-31页 |
| ·基于交通流启发值的A*算法 | 第31-33页 |
| 4 VD算法及中间接口TF | 第33-45页 |
| ·云台架构 | 第33-34页 |
| ·云计算核心技术分析 | 第34-38页 |
| ·虚拟化技术 | 第34-36页 |
| ·并行计算技术 | 第36-37页 |
| ·中间件技术 | 第37-38页 |
| ·TF技术组成 | 第38-42页 |
| ·资源监控技术 | 第38-40页 |
| ·虚拟机预取技术 | 第40-41页 |
| ·HEARTBEAT技术 | 第41-42页 |
| ·VD算法的流程 | 第42-45页 |
| 5 实验及结果分析 | 第45-55页 |
| ·TFSP算法实验 | 第45-50页 |
| ·实验工具 | 第45页 |
| ·实验流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·VD算法实验及TF中间接口性能分析 | 第50-55页 |
| ·实验环境搭建 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
